csv字典嵌套字典嵌套数组按行赋值

假设你有一个 CSV 文件，其中每一行都包含一个嵌套字典和嵌套数组的数据结构，你可以使用 Python 中的 csv 模块来按行读取 CSV 文件，并将每一行数据转换为对应的 Python 数据结构。然后，你可以对每个字典和数组进行操作，按需进行赋值。

以下是一个示例代码，其中假设 CSV 文件的第一行为列名，第二行及以后为数据：

import csv

with open('data.csv', 'r', newline='') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        # 将字符串转换为字典和数组
        dict_data = eval(row['dict_column'])
        list_data = eval(row['list_column'])

        # 操作字典和数组
        dict_data['new_key'] = 'new_value'
        list_data.append('new_element')

        # 将修改后的数据重新赋值给 CSV 文件对应的列
        row['dict_column'] = str(dict_data)
        row['list_column'] = str(list_data)

        # 将修改后的行数据写入新的 CSV 文件
        with open('new_data.csv', 'a', newline='') as f_new:
            writer = csv.DictWriter(f_new, fieldnames=reader.fieldnames)
            if f_new.tell() == 0:
                writer.writeheader()  # 写入列名
            writer.writerow(row)

在这个示例代码中，我们首先使用 csv 模块中的 DictReader 类来按行读取 CSV 文件，并将每一行数据转换为一个字典。然后，我们使用 eval 函数将 CSV 文件中的字符串转换为对应的 Python 数据结构。接着，我们对字典和数组进行操作，将修改后的数据重新赋值给 CSV 文件对应的列。最后，我们使用 csv 模块中的 DictWriter 类将修改后的行数据写入一个新的 CSV 文件。