python 读取 excel的一行保存到 字典中

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，并将一行数据保存到字典中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取第一行数据
row = df.iloc[0]

# 将数据保存到字典中
data = {}
for key, value in row.items():
    data[key] = value

print(data)

其中，`example.xlsx` 是要读取的 excel 文件名，`iloc[0]` 表示获取第一行数据，`items()` 方法可以将一行数据转换为键值对的形式，然后将其保存到字典中。

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python xlwings 读取 excel的一行保存到 字典中

可以使用以下代码将 Excel 中的一行数据保存到字典中：

import xlwings as xw

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 读取一行数据
row_data = sht.range('A1').expand('right').value

# 将数据保存到字典中
data_dict = {}
for i in range(len(row_data)):
    data_dict[sht.range((1, i+1)).value] = row_data[i]

# 打印字典
print(data_dict)

其中，`example.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名，`Sheet1` 是要读取的工作表名，`A1` 是要读取的起始单元格。这段代码会自动读取一整行数据，并将其保存到一个字典中，字典的键为 Excel 中每一列的标题，值为对应的单元格数据。

python 读取excel中所有数据到字典

你可以使用 Python 中的 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件中的数据，并将其存储到一个字典中。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active

# 创建一个空字典
data = {}

# 遍历所有行，并将每一行的第一列作为 key，第二列作为 value 存储到字典中
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data[row[0]] = row[1]

# 输出字典
print(data)

在上面的代码中，我们首先使用 `openpyxl.load_workbook()` 方法打开 Excel 文件。然后，使用 `workbook.active` 属性获取第一个工作表。接着，使用 `sheet.iter_rows()` 方法遍历所有行，并将每一行的第一列作为 key，第二列作为 value 存储到字典中。最后，输出字典。