python 读取excel中所有数据到dict

你可以使用 Python 的 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件并将数据转化为字典。

以下是一个例子：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 将数据读取到字典中
data = {}
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    key = row[0]
    value = row[1:]
    data[key] = value

# 输出字典
print(data)

在这个例子中，我们首先使用 `load_workbook` 方法打开 Excel 文件，然后使用 `active` 属性选择第一个工作表。

接下来，我们使用 `iter_rows` 方法遍历每一行数据，并使用 `values_only=True` 参数将单元格的值转换为 Python 数据类型而不是 Excel 公式。

我们逐行读取数据并将其转换为字典。我们将每行的第一个单元格作为键，剩余单元格的值作为值，并将其添加到字典中。

最后，我们输出整个字典。

相关问题

python 读取excel中所有数据到字典

可以使用Python的openpyxl库来读取Excel文件，并将数据存储到字典中。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 定义一个空字典
data_dict = {}

# 遍历工作表中的所有行和列，将数据存储到字典中
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    key = row[0]
    values = row[1:]
    data_dict[key] = values

# 输出字典
print(data_dict)

在此示例代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件，然后选择第一个工作表。接下来，我们定义一个空字典，并使用`iter_rows()`方法遍历工作表中的所有行和列。在遍历过程中，我们将每行的第一个单元格作为字典的键，该行的其余单元格作为字典的值，并将它们存储到字典中。最后，我们输出字典。

python读取excel的指定数据，然后写入指定行列

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来读取和写入Excel文件。下面是一个示例代码，假设要读取“Sheet1”中的第2行第3列的数据，然后写入第4行第5列。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
df = pd.read_excel(excel_file, 'Sheet1')

# 获取要写入的值
value = df.iloc[1, 2]

# 打开Excel文件，定位到Sheet1
book = load_workbook('example.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
ws = writer.sheets['Sheet1']

# 写入值到指定行列
ws.cell(row=4, column=5, value=value)

# 保存Excel文件
writer.save()

需要注意的是，这个代码假设Excel文件中已经存在一个名为“Sheet1”的工作表，并且要写入的单元格没有被合并。如果需要处理更复杂的情况，需要更多的代码。