python 读取EXCEL中的两列数据，让两列数据一一对应形成字典形式的数据

可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并将两列数据转换为字典形式。

首先需要安装 `pandas` 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后可以使用以下代码来读取 Excel 文件，并将两列数据转换为字典形式：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将两列数据转换为字典形式
data_dict = dict(zip(df['列1'], df['列2']))

print(data_dict)

其中，`data.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名，`列1` 和 `列2` 分别是要读取的两列数据的列名。`zip` 函数可以将两个列表一一对应，然后通过 `dict` 函数将其转换为字典形式。最后输出的 `data_dict` 就是两列数据转换而来的字典形式的数据。

相关问题

python读取excel某两列数据并赋值给data的代码

可以使用 Pandas 库来处理 Excel 文件，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 选择需要的两列数据
data = df[["列名1", "列名2"]]

# 将选择的数据赋值给 data 变量
data = data.values.tolist()

其中，"example.xlsx" 是你需要读取的 Excel 文件名，"列名1" 和 "列名2" 分别是你需要选择的两列数据的列名。最后，通过 `values.tolist()` 方法将 Pandas 数据框转换为列表形式赋值给 `data` 变量。

python读取Excel两列数据作为数组

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并将两列数据转化为数组。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码读取Excel文件，并将两列数据转化为数组：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取两列数据并转化为数组
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values

其中，`example.xlsx`为Excel文件名，`列名1`和`列名2`为Excel文件中的两列数据的列名。`values`方法将pandas中的Series对象转化为NumPy数组。这样，`column1`和`column2`就分别是两列数据的数组了。