python读取Excel两列数据作为一个二维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将两列数据合并为一个二维数组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取需要的两列数据
col1 = df['列1名称'].tolist()
col2 = df['列2名称'].tolist()

# 合并为二维数组
result = [[col1[i], col2[i]] for i in range(len(col1))]

# 打印结果
print(result)

其中，`example.xlsx` 是要读取的Excel文件名，`列1名称` 和 `列2名称` 是要合并的两列数据的列名。`tolist()` 方法用于将 pandas 中的 Series 对象转换为 Python 中的列表对象。最后，使用列表推导式将两列数据合并为一个二维数组 `result`。

相关问题

python读取Excel两列数据作为数组

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并将两列数据转化为数组。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码读取Excel文件，并将两列数据转化为数组：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取两列数据并转化为数组
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values

其中，`example.xlsx`为Excel文件名，`列名1`和`列名2`为Excel文件中的两列数据的列名。`values`方法将pandas中的Series对象转化为NumPy数组。这样，`column1`和`column2`就分别是两列数据的数组了。

python怎么把excel表中两列数据转换二维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并将其中的两列数据转换成二维数组。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来读取Excel表格，并将其中的两列数据转换成二维数组：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取需要的两列数据
data1 = df['列1'].values.tolist()
data2 = df['列2'].values.tolist()

# 将两列数据组成二维数组
data = list(zip(data1, data2))

其中，`example.xlsx`为Excel表格的文件名，`列1`和`列2`为需要转换的两列数据的列名。

最后，得到的`data`就是两列数据转换成的二维数组。