python读取Excel两列数据作为一个二维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将两列数据合并为一个二维数组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取需要的两列数据
col1 = df['列1名称'].tolist()
col2 = df['列2名称'].tolist()

# 合并为二维数组
result = [[col1[i], col2[i]] for i in range(len(col1))]

# 打印结果
print(result)

其中，`example.xlsx` 是要读取的Excel文件名，`列1名称` 和 `列2名称` 是要合并的两列数据的列名。`tolist()` 方法用于将 pandas 中的 Series 对象转换为 Python 中的列表对象。最后，使用列表推导式将两列数据合并为一个二维数组 `result`。

相关问题

python读取Excel两列数据作为数组

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并将两列数据转化为数组。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码读取Excel文件，并将两列数据转化为数组：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取两列数据并转化为数组
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values

其中，`example.xlsx`为Excel文件名，`列名1`和`列名2`为Excel文件中的两列数据的列名。`values`方法将pandas中的Series对象转化为NumPy数组。这样，`column1`和`column2`就分别是两列数据的数组了。

python读取excel两列数据变为折线图

你可以使用Python中的pandas和matplotlib库来读取Excel文件中的两列数据并绘制折线图。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取两列数据
x = df['column1']
y = df['column2']

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴标题')
plt.ylabel('Y轴标题')
plt.title('折线图')
plt.show()

请确保将代码中的 `'your_file.xlsx'` 替换为你实际的Excel文件路径，以及将 `'column1'` 和 `'column2'` 替换为你要绘制的两列数据的列名。你可以根据需要修改X轴和Y轴的标题以及图表的标题。运行代码后，将会显示生成的折线图。