python读取excel中第二列数据并存入一维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将第二列数据存入一维数组。具体步骤如下：

1. 首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas

2. 然后导入pandas库，并使用read_excel函数读取Excel文件：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('filename.xlsx')

其中，'filename.xlsx'为待读取的Excel文件的文件名。

3. 接下来，使用iloc函数获取第二列数据：

   column2 = df.iloc[:, 1]

其中，[:, 1]表示获取所有行的第二列数据。

4. 最后，将column2转换为一维数组：

   array = column2.values

这样就得到了Excel文件中第二列数据的一维数组。完整代码如下：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('filename.xlsx')
   column2 = df.iloc[:, 1]
   array = column2.values

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python读取excel中表格数据存入一维数组

使用Python中的pandas库可以方便地读取Excel中的数据并存储到一维数组中。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入以下命令进行安装。

   pip install pandas

2. 导入pandas库。

   import pandas as pd

3. 使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，将数据存储到DataFrame对象中。

   df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

其中，'文件路径.xlsx'是Excel文件的路径，可以是绝对路径或相对路径。

4. 将DataFrame对象中的数据存储到一维数组中。

   data = df.values.flatten()

flatten()函数将DataFrame对象中的数据展平为一维数组。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 将数据存储到一维数组中
data = df.values.flatten()

需要注意的是，如果Excel文件中有多个工作表，需要指定读取哪个工作表，可以在read_excel函数中指定sheet_name参数，例如：

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，'Sheet1'是工作表的名称。

flask如何读取数据库的数据并存入二维数组中代码实现

首先，你需要安装 Flask 和相应的数据库驱动程序（比如 MySQLdb 或者 psycopg2）。

接着，你需要连接数据库并执行查询操作。以下是一个示例代码，演示了如何使用 Flask 和 MySQLdb 将数据库中的数据存入二维数组中。

from flask import Flask
import MySQLdb

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    # 连接数据库
    db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="mydatabase")

    # 创建游标
    cur = db.cursor()

    # 执行查询操作
    cur.execute("SELECT * FROM mytable")

    # 获取查询结果
    results = cur.fetchall()

    # 将结果存入二维数组
    data = []
    for row in results:
        data.append(list(row))

    # 关闭游标和数据库连接
    cur.close()
    db.close()

    # 返回二维数组
    return str(data)

if __name__ == "__main__":
    app.run()

在上面的代码中，我们使用 MySQLdb 连接到本地 MySQL 数据库，在执行查询操作后，使用 fetchall 获取查询结果，并将结果存入二维数组中。最后，我们将数组返回给客户端。

需要注意的是，上面的代码只是一个示例，你需要根据自己的实际情况进行修改和优化。比如，你可能需要添加异常处理、使用连接池等等。