读取excel表中一列数据，并存储为数组，将数组中连续出现的相同字符串划分在一起，并初始化一个空数组X用来存储临时划分位置

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格中的一列数据，然后使用循环遍历该列数据，判断是否与前一个值相同，如果相同则将该值加入当前分组，如果不同则将当前分组存入结果数组中，并在空数组X中记录当前分组的结束位置。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格中的一列数据
data = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0]).values.flatten()

# 初始化结果数组和临时划分位置数组
result = []
X = [0]

# 遍历数据
for i in range(1, len(data)):
    # 如果当前值与前一个值相同，则将其加入当前分组
    if data[i] == data[i-1]:
        result[-1].append(data[i])
    # 如果不同，则将当前分组存入结果数组中，并记录当前分组的结束位置
    else:
        result.append([data[i]])
        X.append(i)

# 将最后一个分组存入结果数组中，并记录最后一个分组的结束位置
result.append([data[-1]])
X.append(len(data))

# 输出结果
print(result)
print(X)

其中，`usecols=[0]`表示只读取Excel表格中的第一列数据。`flatten()`方法将二维数组转换为一维数组。`result[-1]`表示结果数组中的最后一个分组。