python 读取excel文件中数据并转化为二维数组

可以使用Python中的pandas库读取Excel文件并转换为二维数组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 转换为二维数组
data = df.values.tolist()

# 打印数组
print(data)

在这个代码中，我们首先使用pandas库的read_excel()函数读取Excel文件。然后，我们将DataFrame对象转换为列表对象，最后将其打印出来。

相关问题

python中怎么把excel表格转化为二维数组

在Python中，可以使用`pandas`库来读取Excel文件，并将其转化为二维数组。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将DataFrame转化为二维数组
array = df.values

print(array)

在这个示例中，我们使用`pandas`库的`read_excel()`函数读取名为`example.xlsx`的Excel文件的`Sheet1`工作表。然后，我们使用`values`属性将`DataFrame`转化为二维数组并将其打印出来。

请注意，`pandas`库需要安装。可以使用以下命令安装：

pip install pandas

名为data的Excel pandas二维数组转化为一维的代码

如果你的数据是存储在Excel中的，可以使用pandas库中的read_excel()函数将Excel文件读取为DataFrame对象，然后再将DataFrame对象转换为NumPy数组进行展平操作。示例代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件为DataFrame对象
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将DataFrame对象转换为NumPy数组
data_array = data.values

# 对数组进行展平操作
data_flat = data_array.ravel()

# 打印结果
print("data shape:", data.shape)
print("data flattened shape:", data_flat.shape)
print("data flattened:", data_flat)

上述代码中，我们首先使用read_excel()函数将Excel文件读取为DataFrame对象，然后使用values属性将DataFrame对象转换为NumPy数组。最后，我们使用ravel()函数对数组进行展平操作，得到一维数组data_flat。