python 读取excel表中的打分项一列和评论项一列 共两列数据，怎么写

你可以使用 Python 的第三方库 pandas 来读取 Excel 表格数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择需要的两列数据
scores = df['打分项']
comments = df['评论项']

这样就可以将 Excel 表格中的打分项一列和评论项一列分别存储到 scores 和 comments 两个变量中。其中，'example.xlsx' 是你要读取的 Excel 表格文件名。

相关问题

python读取excel表中两行数据列进行数据对比

可以使用pandas库来读取Excel文件，并使用pandas.DataFrame的方法来进行数据对比。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 选择需要进行对比的两列数据
col1 = df['Column1']
col2 = df['Column2']

# 对比两列数据
for i in range(len(col1)):
    if col1[i] != col2[i]:
        print(f"第{i+1}行数据不一致：{col1[i]} vs {col2[i]}")

其中，'data.xlsx'为Excel文件名，'Sheet1'为工作表名，'Column1'和'Column2'为需要对比的两列数据的列名。可以根据实际情况进行修改。

python读取Excel两列数据作为数组

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并将两列数据转化为数组。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码读取Excel文件，并将两列数据转化为数组：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取两列数据并转化为数组
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values

其中，`example.xlsx`为Excel文件名，`列名1`和`列名2`为Excel文件中的两列数据的列名。`values`方法将pandas中的Series对象转化为NumPy数组。这样，`column1`和`column2`就分别是两列数据的数组了。