excel两列数据相减python
时间: 2023-10-18 17:30:47 浏览: 134
要在Python中实现Excel两列数据相减,可以使用pandas库来处理数据。根据引用和引用的代码片段,可以执行以下步骤:
1. 导入pandas库和numpy库:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
```
2. 读取Excel文件并选取需要的两列数据:
```python
df = pd.read_csv("sss.csv")
df = df.loc[:, ['time_key', 'kwh_chg']]
```
这样,你就将Excel文件中的两列数据提取到了DataFrame对象df中。
3. 将时间列转换为时间序列,并进行降采样处理:
```python
df['time_key'] = pd.to_datetime(df['time_key'])
df = df.set_index(df['time_key'])
df = df.resample('T', closed='left').mean()
```
这样,你就将时间列转换为时间序列,并进行了降采样处理,将数据转化为分钟级别的均值。
4. 进行两列数据相减操作:
```python
df['diff'] = df['kwh_chg'].diff()
```
这样,你就在DataFrame对象df中添加了一列'diff',该列存储了两列数据的差值。
综上所述,你可以按照以上步骤使用pandas库来实现Excel两列数据的相减操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas选取excel特定两列,上下行数值相减,降采样,缺失值处理,按数值范围去除行的处理,在pycharm画图...](https://blog.csdn.net/qq_44976531/article/details/124987234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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