pandas 两列相减
时间: 2023-10-28 14:02:08 浏览: 54
在使用Pandas进行两列相减的操作时,可以将这两列转换为时间格式,然后计算它们的差值。首先,使用`pd.to_datetime()`函数将这两列转换为日期时间格式。接着,可以使用减法操作符`-`来计算它们的差值。最后,根据需要转换为相应的单位,比如秒或分钟。例如,可以使用以下代码来计算两列时间相减并转换为分钟:
```
df['end time'] = pd.to_datetime(df['end time'])
df['start time'] = pd.to_datetime(df['start time'])
df['time difference'] = (df['end time'] - df['start time']).dt.seconds/60
```
这样,`df['time difference']`列就会包含两列时间相减后的结果,单位为分钟。
相关问题
pandas两列相减
在pandas中,可以使用subtract()函数来计算两列的差异。例如,如果我们有一个名为df的数据框,其中包含两列名为col1和col2,我们可以使用df['col1'].subtract(df['col2'])来计算这两列的差值。这将返回一个新的Series对象,其中包含每对相应的元素之间的差异值。
pandas 两列相减 变成list
如果你想将 Pandas 中的两列相减的结果变成一个 list,可以使用以下语句:
```python
result_list = (df['column1'] - df['column2']).tolist()
```
这将创建一个名为 `result_list` 的 list,其中包含 `column1` 和 `column2` 中的数字差异。如果你只想保留整数,可以使用 `astype` 函数将新列转换为整数类型:
```python
result_list = (df['column1'] - df['column2']).astype(int).tolist()
```