pandas读取Excel，并找出单元格内容为包含200005343的sheet和坐标

在Pandas中，你可以使用`read_excel()`函数来读取Excel文件，然后结合条件筛选找出包含特定值的sheet和对应的坐标。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df_list = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None)  # 将所有sheet存储为字典，key是sheet名

# 定义查找的值
search_value = '200005343'

# 遍历字典，检查每个sheet
for sheet_name, df in df_list.items():
    if any(df['your_column'].str.contains(search_value)):  # 检查指定列是否包含该值
        print(f"Sheet名称: {sheet_name}")
        print(f"包含{search_value}的行和列坐标: ", df[df['your_column'] == search_value].index.tolist())  # 获取匹配行的索引位置，注意这是行索引

在这个例子中，你需要将 `'your_file.xlsx'` 替换为你的Excel文件路径，`'your_column'` 替换为你想搜索的具体列名。

相关问题

pandas读取Excel，并找出所有列中单元格内容为包含200005343的sheet和坐标

Pandas库是一个强大的数据处理工具，用于Python中操作表格数据。如果你想要使用pandas读取Excel文件并找到含有特定值（如200005343）的所有列及其所在的Sheet，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或者`xlrd`（对于旧版本的Excel），可以通过pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 然后，使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件，传入文件名和sheet名称或索引：

   import pandas as pd

   data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 如果你知道确切的sheet名称
   # 或者
   data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=0)       # 如果你想读取第一个Sheet

3. 接着，你可以遍历DataFrame的每一列（通过`.columns`属性），检查列中的每个元素是否包含指定值：

   target_value = 200005343
   matching_columns = []

   for col in data.columns:
       if any(data[col].astype(str).str.contains(target_value)):
           matching_columns.append((col, data[col].name))  # 这里的'data[col].name'获取的是原Sheet的列名

   print(f"包含{target_value}的列及它们在Sheet中的位置：")
   print(matching_columns)

4. `matching_columns`将存储结果，它是一个元组列表，其中每个元组的第一个元素是列名，第二个元素是该列在原始Sheet中的相对位置。

如果pandas 读取excel 在 然后改变颜色 怎么弄

如果你想使用 pandas 读取 Excel 文件并修改单元格的颜色，可以借助于 `openpyxl` 库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 创建一个样式对象，设置填充颜色为红色
red_fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")

# 打开 Excel 文件
book = load_workbook('your_file.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('your_file_modified.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book

# 将 DataFrame 数据写入到指定的工作表中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 获取指定的工作表
sheet = writer.sheets['Sheet1']

# 修改指定单元格的颜色
# 假设你要修改第一行第一列的单元格颜色
cell_coord = 'A1'
cell = sheet[cell_coord]
cell.fill = red_fill

# 保存修改后的 Excel 文件
writer.save()
writer.close()

请确保将 `'your_file.xlsx'` 修改为你要操作的 Excel 文件的路径，将 `cell_coord` 修改为你想要更改颜色的单元格坐标，将 `'Sheet1'` 修改为你要操作的工作表名称。你也可以根据需要调整填充颜色和其他样式设置。最后，通过 `writer.save()` 方法来保存修改后的 Excel 文件。希望对你有所帮助！