pandas提取excel文件中多个sheet页的特定单元格

在Python的pandas库中，你可以使用`read_excel`函数从Excel文件中读取多个工作表（sheet），然后通过索引来选择特定的单元格。以下是一个基本步骤：

1. 首先，你需要安装pandas和openpyxl库，如果没有安装，可以使用pip命令安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 然后，使用`read_excel`函数读取Excel文件，并指定包含多个sheet的工作簿名，例如`book_name.xlsx`：

   import pandas as pd

   excel_data = pd.read_excel('book_name.xlsx')

这将返回一个字典类型的数据，其中键是sheet的名字，值是对应的DataFrame。

3. 要提取特定的单元格，你可以通过DataFrame的列名和行索引来获取，假设你要找的是A1单元格的内容，它通常对应于列名（或index）的第一个元素和行索引0：

   cell_value = excel_data['Sheet1']['A1']

如果你想遍历多个sheet并获取所有匹配的单元格，可以创建一个循环：

for sheet_name in excel_data.keys():
    for row, col in [('A1', 'B2'), ('C3', 'D4')]:  # 替换为你感兴趣的单元格位置
        cell_value = excel_data[sheet_name][col]
        print(f"Sheet {sheet_name}: ({row}, {col}) has value {cell_value}")

记得替换`('A1', 'B2')`这样的元组为你实际需要的单元格坐标。