如何使用Python从包含合并单元格的Excel文件中提取数据？

在Python中，处理包含合并单元格的Excel文件通常需要用到pandas库，因为pandas有一个功能强大的read_excel函数，它能够处理复杂的数据结构，包括合并的单元格。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要安装`openpyxl`和`pandas`库，如果尚未安装，可以使用pip安装：

   pip install openpyxl pandas

2. 使用`pandas`读取Excel文件，同时指定引擎为`openpyxl`，因为它能更好地处理合并单元格：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')

3. `df`变量现在就是一个DataFrame，其中包含了合并后的数据。你可以通过列名或索引来访问数据，比如：

   # 访问某一列
   data = df['Your_Merged_Cell_Range']

   # 或者访问特定行
   row_data = df.loc[0]  # 获取第一行数据

4. 如果合并单元格是由多个非连续区域组成的，可以使用`pd.ExcelFile.sheet_names`获取所有工作表名，并对每个单独处理：

   merged_data = {}
   for sheet_name in pd.ExcelFile('your_file.xlsx').sheet_names:
       merged_data[sheet_name] = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=sheet_name, engine='openpyxl')