python中pandas已知excle坐标，读取其中内容

可以使用`pandas`库的`read_excel()`方法，结合`sheet_name`和`usecols`参数，来读取指定坐标的单元格内容。

例如，假设要读取`Sheet1`中第2行第3列的单元格内容，可以按如下方式实现：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[2], skiprows=1, nrows=1)

# 获取坐标为(2,3)的单元格内容
cell_value = df.iloc[0, 0]

上述代码中，`read_excel()`方法的`sheet_name`参数指定要读取的工作表名称，`usecols`参数指定要读取的列，`skiprows`参数指定要跳过的行数，`nrows`参数指定要读取的行数。

最后使用`iloc`方法获取指定行列的单元格内容。注意，`iloc`方法中的行、列索引都是从0开始。

相关问题

python中pandas库读取excel文件

在Python中，使用pandas库可以轻松地读取Excel文件。要读取Excel文件，首先需要安装pandas库，然后使用pandas的read_excel函数来读取文件。

下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas库读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印读取的数据
print(data)

在上面的代码中，使用read_excel函数来读取名为"example.xlsx"的Excel文件。读取后的数据会被存储在一个pandas的DataFrame对象中，可以通过打印该对象来查看读取的数据。

请确保将代码中的"example.xlsx"替换为您要读取的实际Excel文件的路径。另外，可能需要安装相关依赖库，如xlrd，以便pandas能够正确地读取Excel文件。

希望这个例子对你有帮助！如果你有其他问题，请随时提问。

python中pandas读取excel

在Python中，可以使用pandas库来读取Excel文件。首先，确保已经安装了pandas库和相关的依赖库，如numpy、xlrd和openpyxl。[2]然后，可以使用pandas的read_excel()函数来读取Excel文件。例如，以下是一个读取Excel文件并打印数据的示例代码：

import pandas as pd

file = r'D:\Excel使用技巧集锦\test1.xlsx'
data = pd.read_excel(file)
print(data)

在这个示例中，我们首先导入pandas库，然后指定要读取的Excel文件路径。接下来，使用read_excel()函数读取Excel文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。最后，使用print()函数打印出读取到的数据。[3]