python中pandas已知excle坐标，读取其中内容

可以使用`pandas`库的`read_excel()`方法，结合`sheet_name`和`usecols`参数，来读取指定坐标的单元格内容。

例如，假设要读取`Sheet1`中第2行第3列的单元格内容，可以按如下方式实现：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[2], skiprows=1, nrows=1)

# 获取坐标为(2,3)的单元格内容
cell_value = df.iloc[0, 0]

上述代码中，`read_excel()`方法的`sheet_name`参数指定要读取的工作表名称，`usecols`参数指定要读取的列，`skiprows`参数指定要跳过的行数，`nrows`参数指定要读取的行数。

最后使用`iloc`方法获取指定行列的单元格内容。注意，`iloc`方法中的行、列索引都是从0开始。

相关问题

python pands读excle坐标的数据

使用pandas库读取Excel文件中的坐标数据可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件，例如：

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

其中，`filename.xlsx`是要读取的Excel文件名。

3. 获取Excel文件中的坐标数据，例如：

x = df['X']
y = df['Y']

其中，`X`和`Y`是Excel文件中坐标数据所在的列名。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 获取X和Y坐标数据
x = df['X']
y = df['Y']