在一个excel表中，有两个sheet页，sheet1和sheet2，sheet1中每个单元格的数据都是由excel公式计算得到的，公式中包含sheet2中的数据，请问我应该怎么使用openpyxl或者pandas实现这样的计算

对于使用openpyxl来实现这样的计算，可以使用以下步骤：

1. 使用openpyxl加载excel文件，并获取sheet1和sheet2对象。
2. 对于sheet1中的每一个单元格，使用openpyxl的value属性获取公式字符串。
3. 在获得公式字符串后，在其中使用openpyxl的cell方法可以获得公式中所用到的单元格的坐标（如A1、B2等）。
4. 使用openpyxl的cell方法可以获得单元格的对象，再使用其value属性可以获取单元格中的值。
5. 将所得到的值替换到公式字符串中，并使用openpyxl的cell的value属性将计算结果写入到相应的单元格中。

代码示例：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet1 = wb['Sheet1']
sheet2 = wb['Sheet2']
for row in sheet1.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.data_type == 'f':  # 判断单元格是否为公式
            formula = cell.value
            for cell_ref in cell._formula.get_cells():  # 获取公式中所用到的单元格
                sheet_ref = cell_ref[2]
                sheet_ref = sheet_ref or 'Sheet1'  # 若单元格中没有指定sheet，则默认为Sheet1
                if sheet_ref != sheet1.title:
                    sheet_ref = sheet2.title
                ref_cell = wb[sheet_ref][cell_ref[1:]]
                formula = formula.replace(cell_ref.coordinate, str(ref_cell.value))  # 替换公式中所用到的单元格的值
            cell.value = formula
wb.save('example.xlsx')

对于使用pandas来实现这样的计算，可以使用以下步骤：

1. 使用pandas的read_excel方法读取excel文件，并获取sheet1和sheet2的数据。
2. 在sheet1的数据中，使用lambda函数来动态计算公式，其中使用pandas的at方法可以获取sheet2中每一个单元格的值。
3. 将计算后的结果替换到sheet1中的每一个单元格中。
4. 使用pandas的to_excel方法将计算后的结果保存到excel文件中。

代码示例：

import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl')
df2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2', engine='openpyxl')
for row in df1.index:
    for col in df1.columns:
        formula = df1.at[row, col]
        if isinstance(formula, str) and formula.startswith('='):
            for sheet_ref, ref_coord in pd.Series(formula[1:]).str.extract(r'(?P<sheet>[^!]*)!(?P<coord>.*)'):
                if sheet_ref == '':
                    sheet_ref = 'Sheet1'  # 若单元格中没有指定sheet，则默认为Sheet1
                df2_val = df2.at[ref_coord, sheet_ref]
                formula = formula.replace(f"{sheet_ref}!{ref_coord}", str(df2_val))
            df1.at[row, col] = eval(formula[1:])
df1.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)