python读取excel多个sheet的单元格数据

要在Python中读取Excel文件中多个sheet的单元格数据，你可以使用第三方库 `pandas`。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'path/to/your/file.xlsx'
excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
    # 读取单元格数据
    cell_data = sheet_data['A1'].values
    print(f"Sheet: {sheet_name}, Cell Data: {cell_data}")

在上面的示例中，我们使用 `read_excel` 函数从指定的Excel文件中读取所有sheet的数据。`sheet_name=None` 参数表示读取所有的sheet，并将每个sheet的数据存储在一个字典中。然后，我们可以使用 `items` 方法遍历字典中的每个sheet，并使用 `['A1'].values` 读取指定单元格的数据。你可以根据需要修改单元格的位置和获取数据的方式。

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python 读取excel多个连续单元格数据

你可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取 Excel 文件中的数据。下面是一个示例代码，可以读取多个连续单元格的数据：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active

# 读取 A1:D4 这个区域的数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=4, min_col=1, max_col=4):
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    data.append(row_data)

print(data)

这段代码中，我们使用了 `iter_rows()` 方法来遍历 A1:D4 这个区域的所有单元格，并将它们的值存储在一个二维列表中。你可以根据实际需求修改 `min_row`、`max_row`、`min_col`、`max_col` 参数的值来读取任意区域的数据。

python读取excel多个单元格

要读取Excel中的特定单元格，可以使用Python中的openpyxl库。首先，需要安装openpyxl库，然后使用以下代码读取特定单元格：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取特定单元格
cell_value = worksheet['A1'].value

# 输出单元格的值
print(cell_value)

在上面的代码中，我们打开了名为“example.xlsx”的Excel文件，并选择了名为“Sheet1”的工作表。然后，我们使用“worksheet['A1'].value”语句读取单元格“A1”的值，并将其存储在变量“cell_value”中。最后，我们使用“print”语句输出单元格的值。