Python读取Excel各sheet指定位置数据
时间: 2023-06-13 15:05:00 浏览: 118
可以使用Python中的openpyxl库来读取Excel中的数据,并且根据sheet和位置来指定读取的单元格。以下是一个示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择指定的sheet
sheet = workbook['Sheet1']
# 选择指定的单元格
cell = sheet.cell(row=2, column=3)
# 读取单元格的值
print(cell.value)
```
在上面的示例代码中,我们首先使用`openpyxl.load_workbook`函数打开Excel文件。然后,我们选择要读取的sheet,使用`workbook['Sheet1']`语句选择名为“Sheet1”的sheet。接着,我们选择要读取的单元格,使用`sheet.cell(row=2, column=3)`语句选择第2行、第3列的单元格。最后,我们使用`cell.value`来读取该单元格的值。
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Python使用pandas库读取Excel各sheet指定位置数据,并输出至Excel
可以使用 pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的数据,使用 `iloc` 方法来获取指定位置的数据,最后使用 `to_excel` 方法将数据输出至 Excel 文件中。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 获取指定位置数据
data = df.iloc[1:4, 2:5]
# 输出至 Excel 文件中
data.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
其中,`read_excel` 函数中的 `sheet_name` 参数指定读取的 sheet 名称或索引,`iloc` 方法中的第一个参数指定行范围,第二个参数指定列范围,`to_excel` 方法中的 `sheet_name` 参数指定输出的 sheet 名称,`index=False` 参数表示不输出行索引。
python读取excel指定sheet
可以使用Python中的第三方库`openpyxl`来读取Excel文件。以下是一个简单的示例代码,用于读取Excel文件的第一个工作表:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active
# 输出第一个工作表的名称
print(sheet.title)
# 遍历第一个工作表的所有行和列,并输出单元格的值
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=sheet.max_column, max_row=sheet.max_row):
for cell in row:
print(cell.value)
```
在这个示例中,`openpyxl`库的`load_workbook()`函数用于打开Excel文件,并返回一个`Workbook`对象。`Workbook`对象包含多个工作表,可以使用`active`属性获取第一个工作表。通过遍历工作表的所有行和列,可以输出每个单元格的值。
请注意,要使用`openpyxl`库,需要使用`pip`安装该库。可以使用以下命令在命令行中安装:
```
pip install openpyxl
```
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