用Python读取excel中的指定表格数据

可以使用Python中的`openpyxl`模块来读取Excel中的指定表格数据。下面是一个示例代码，假设我们要读取名为`Sheet1`的表格中第2行至第5行、第3列至第6列的数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择指定的表格
worksheet = workbook['Sheet1']

# 遍历指定区域的单元格，并输出它们的值
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=5, min_col=3, max_col=6):
    for cell in row:
        print(cell.value)

在上述代码中，`min_row`、`max_row`、`min_col`和`max_col`分别指定了要读取的单元格的行和列的范围。`iter_rows()`方法可以遍历指定区域的单元格，每次迭代返回一个`Row`对象，其中包含了该行中的所有单元格。通过在内部再次使用循环，我们可以遍历每个单元格并输出其值。

相关问题

python读取excel指定表格数据，进行白噪声检验

可以使用Python中的pandas库，首先通过read_excel函数读取Excel文件，然后选择需要读取的表格，最后使用statsmodels库中的adfuller函数进行白噪声检验。

示例代码如下：

import pandas as pd
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 选择需要读取的表格数据
table_data = data.iloc[:, [0, 1, 2]]

# 进行白噪声检验
result = adfuller(table_data)
print('ADF Statistic: %f' % result[0])
print('p-value: %f' % result[1])
print('Critical Values:')
for key, value in result[4].items():
    print('\t%s: %.3f' % (key, value))

其中，filename.xlsx为Excel文件名，Sheet1为需要读取的表格名，[0, 1, 2]表示选择该表格的前三列数据。执行上述代码后，会输出ADF统计量、p值以及关键值等信息，根据p值是否小于0.05判断数据是否为白噪声序列。

python读取表格数据_python 获取excel表格数据-怎样用python，读取excel中的一列数据...

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格中的数据，以下是读取Excel表格中某一列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取某一列数据
column_data = df['列名']

# 打印该列数据
print(column_data)

其中，'example.xlsx'是Excel表格文件的名称，'列名'是指需要获取的列的名称。如果需要获取多列数据，可以通过传递列表的方式获取，例如：

# 获取多列数据
columns_data = df[['列名1', '列名2']]

# 打印多列数据
print(columns_data)

以上代码将获取Excel表格中的'列名1'和'列名2'两列数据。