python读取excel表格多组数据

您好！要使用Python读取Excel表格中某一行的数据，可以使用openpyxl库。下面是一份示例代码，假设您要读取的Excel文件名为"data.xlsx"，表格名为"Sheet1"，要读取的行号为2（即第二行）：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择表格
worksheet = workbook['Sheet1']

# 选择要读取的行数
row_num = 2

# 读取行数据
row_data = []
for cell in worksheet[row_num]:
    row_data.append(cell.value)

# 输出结果
print(row_data)

上述代码中，我们首先导入了openpyxl库，然后使用load_workbook()函数打开了Excel文件，并通过指定表格名选定了要读取的表格。接着，我们选择要读取的行数，然后使用for循环逐个读取该行中的单元格数据，并将其添加到一个列表中。最后，我们输出了这个列表，即可查看读取到的数据。

相关问题

python 读取excel表格数据

要使用Python读取Excel表格数据，可以使用pandas库中的read_excel()方法。首先，需要导入pandas库。然后，使用read_excel()方法并传入Excel文件的路径作为参数，即可将Excel表格中的数据读取出来。例如，可以使用以下代码读取Excel表格数据：

import pandas as pd

file_path = r'E:\relate_code\svm\dataset\data.xlsx'
data = pd.read_excel(file_path)

print(data)

在这个例子中，我们导入了pandas库，并使用read_excel()方法读取了名为"data.xlsx"的Excel文件中的数据。最后，我们打印出了读取到的数据。请注意，需要将Excel文件的路径传递给read_excel()方法，并将读取到的数据存储在一个变量中，以便后续的数据分析操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 读取 Excel 表格的几种方法](https://blog.csdn.net/y_h_k_666/article/details/118541352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python如何读取Excel表内容](https://blog.csdn.net/WYKB_Mr_Q/article/details/122999267)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python 读取excel表格行列数据

在 Python 中，你可以使用第三方库 `pandas` 来读取和处理 Excel 表格数据。以下是一个示例代码，演示如何读取 Excel 表格中的行列数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取所有行数据
rows = df.values.tolist()

# 获取所有列数据
columns = df.columns.tolist()

# 获取特定行数据
row_data = df.loc[row_index].tolist()

# 获取特定列数据
column_data = df[column_name].tolist()

在上面的代码中，首先使用 `pd.read_excel` 函数读取 Excel 文件，并将其存储在一个 DataFrame 对象 `df` 中。然后，可以使用 `df.values.tolist()` 获取所有行数据，将其转换为二维列表。通过 `df.columns.tolist()` 可以获取所有列名，并将其存储在一个列表中。

如果你需要获取特定行或列的数据，可以使用 `.loc` 属性。例如，使用 `df.loc[row_index].tolist()` 可以获取特定行的数据，并将其转换为列表。同样地，使用 `df[column_name].tolist()` 可以获取特定列的数据，并将其转换为列表。

记得将 `'your_file.xlsx'` 替换为你实际的 Excel 文件路径。另外，确保已经安装了 `pandas` 库，可以通过 `pip install pandas` 进行安装。