python读取excel表格多组数据

您好！要使用Python读取Excel表格中某一行的数据，可以使用openpyxl库。下面是一份示例代码，假设您要读取的Excel文件名为"data.xlsx"，表格名为"Sheet1"，要读取的行号为2（即第二行）：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择表格
worksheet = workbook['Sheet1']

# 选择要读取的行数
row_num = 2

# 读取行数据
row_data = []
for cell in worksheet[row_num]:
    row_data.append(cell.value)

# 输出结果
print(row_data)

上述代码中，我们首先导入了openpyxl库，然后使用load_workbook()函数打开了Excel文件，并通过指定表格名选定了要读取的表格。接着，我们选择要读取的行数，然后使用for循环逐个读取该行中的单元格数据，并将其添加到一个列表中。最后，我们输出了这个列表，即可查看读取到的数据。

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python读取excel表格数据复制数据到txt文件

可以使用Python的第三方库`openpyxl`读取Excel表格数据，然后将数据复制到txt文件中。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 打开txt文件，并写入Excel表格数据
with open('example.txt', 'w') as f:
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        # 将每一行数据转换为字符串，并写入txt文件
        f.write('\t'.join([str(value) for value in row]) + '\n')

注意，上述代码假设Excel文件中的工作表名为`Sheet1`，并且Excel表格中的数据是纯文本格式。如果Excel表格中还包含有公式、日期等其他格式的数据，则需要进行额外的处理。

python读取excel表格数据

可以使用 pandas 库来读取 excel 表格数据，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印表格数据
print(df)

其中，`example.xlsx` 是要读取的 excel 文件名，`df` 是读取后的数据，可以根据需要进行处理。