python读取Excel表格保留前几行的空白值

在使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取 Excel 表格时，可以通过参数 `header` 指定表格中的标题行数。如果表格前面有多行空白行，也可以通过参数 `skiprows` 指定要跳过的行数。

下面是一个示例代码，读取一个有两行空白行和两行标题行的 Excel 表格：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格并保留前两行的空白行和两行标题行
data = pd.read_excel('data.xlsx', header=2, skiprows=2)

# 显示读取的数据
print(data)

在上面代码中，`header=2` 参数表示表格中有两行标题行，而 `skiprows=2` 参数表示要跳过前两行空白行。这样读取到的数据就会保留前两行的空白值，并从第三行开始读取数据。

相关问题

python读取Excel表格保留nan值

在使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取 Excel 表格时，默认会将空白单元格识别为 `NaN`，并将其填充为 `NaN` 值。如果你想保留这些 `NaN` 值，则可以在读取数据时指定 `keep_default_na` 参数为 `False`。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格并保留 NaN 值
data = pd.read_excel('data.xlsx', keep_default_na=False)

# 显示读取的数据
print(data)

在上面代码中，`keep_default_na=False` 参数表示不将空白单元格识别为 `NaN`。这样读取到的数据中，空白单元格会被保留为字符串类型的空白字符，而不是被填充为 `NaN` 值。

Python读取excel从设定第几行开始

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel文件，其中可以通过设置参数skiprows来指定从哪一行开始读取数据。例如，如果要从第3行开始读取数据，可以这样写代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', skiprows=2)

其中，'file.xlsx'是要读取的excel文件名，skiprows=2表示从第3行开始读取数据。