python读取excel表格不相邻两列
时间: 2024-06-19 09:04:08 浏览: 19
Python读取Excel表格的主要工具是pandas库中的read_excel函数,该函数可以指定读取Excel文件的具体位置和需要读取的sheet页。如果要读取不相邻的两列数据,可以使用pandas库中的iloc函数,该函数可以根据行索引和列索引来获取数据。以下是一个读取Excel表格不相邻两列数据的示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 读取第1列和第3列数据
data = df.iloc[:, [0, 2]]
# 打印结果
print(data)
```
上述代码中,read_excel函数用于读取Excel文件,其中sheet_name参数指定要读取的sheet页。接着使用iloc函数获取第1列和第3列数据,该函数的第一个参数是行索引,使用冒号表示获取所有行;第二个参数是列索引,使用列表[0,2]表示获取第1列和第3列数据。最后打印结果即可。
相关问题
python读取excel表格两列,分别打印
好的,以下是一个简单的示例代码,用于读取Excel表格中的两列数据并分别打印输出:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 选择需要的两列数据
data1 = df['列名1']
data2 = df['列名2']
# 分别打印输出
print(data1)
print(data2)
```
其中,`example.xlsx`为需要读取的Excel文件名,`列名1`和`列名2`为需要读取的两列数据的列名。您需要将代码中的这些部分替换为您实际使用的文件名和列名。
python读取excel表格两列,并打印
好的,以下是一个简单的示例代码,用于读取Excel表格中的两列数据并打印输出:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 选择需要的两列数据
data = df[['列名1', '列名2']]
# 打印输出
print(data)
```
其中,`example.xlsx`为需要读取的Excel文件名,`列名1`和`列名2`为需要读取的两列数据的列名。您需要将代码中的这些部分替换为您实际使用的文件名和列名。
相关推荐
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)