python读取Excel两列数据作为数组
时间: 2023-06-15 21:03:01 浏览: 176
可以使用Python的pandas库来读取Excel文件,并将两列数据转化为数组。
首先,需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后,可以使用以下代码读取Excel文件,并将两列数据转化为数组:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取两列数据并转化为数组
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values
```
其中,`example.xlsx`为Excel文件名,`列名1`和`列名2`为Excel文件中的两列数据的列名。`values`方法将pandas中的Series对象转化为NumPy数组。这样,`column1`和`column2`就分别是两列数据的数组了。
相关问题
python读取Excel两列数据作为一个二维数组
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将两列数据合并为一个二维数组。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取需要的两列数据
col1 = df['列1名称'].tolist()
col2 = df['列2名称'].tolist()
# 合并为二维数组
result = [[col1[i], col2[i]] for i in range(len(col1))]
# 打印结果
print(result)
```
其中,`example.xlsx` 是要读取的Excel文件名,`列1名称` 和 `列2名称` 是要合并的两列数据的列名。`tolist()` 方法用于将 pandas 中的 Series 对象转换为 Python 中的列表对象。最后,使用列表推导式将两列数据合并为一个二维数组 `result`。
python读取excel中指定两列数据,每列生成一个数组
### 回答1:
在 python 中,我们可以使用 Pandas 这个库来读取 Excel 文件。
以下是一个示例,假设你想要读取 "test.xlsx" 这个文件中的第一列和第二列:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 获取第一列数据,并转化为数组
column1 = df['第一列的名称'].values
# 获取第二列数据,并转化为数组
column2 = df['第二列的名称'].values
# 输出第一列数据
print(column1)
# 输出第二列数据
print(column2)
```
需要注意的是,在上面的示例中,你需要替换 "第一列的名称" 和 "第二列的名称" 为实际的列名。
如果你希望直接通过列编号来获取数据,可以使用如下代码:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 获取第一列数据,并转化为数组
column1 = df.iloc[:, 0].values
# 获取第二列数据,并转化为数组
column2 = df.iloc[:, 1].values
# 输出第一列数据
print(column1)
# 输出第二列数据
print(column2)
```
### 回答2:
使用Python读取Excel中指定两列数据,可以利用pandas库来实现。首先需要安装pandas库,可以使用以下代码安装:
```python
pip install pandas
```
然后,使用以下代码读取Excel文件并生成两个数组:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx", usecols=[列1的索引, 列2的索引])
# 提取列数据并生成数组
array1 = df.iloc[:, 0].values.tolist()
array2 = df.iloc[:, 1].values.tolist()
```
其中,`文件路径/文件名.xlsx`需要替换为实际的Excel文件路径和文件名,`列1的索引`和`列2的索引`需替换为需要读取的列在Excel中的索引(从0开始计数)。
最后,通过`array1`和`array2`两个数组即可获取读取的数据。
### 回答3:
使用Python读取Excel中指定两列数据可以使用pandas库。首先,确保已经安装了pandas库,如果没有安装可以通过pip命令进行安装。
以下是具体操作步骤:
1. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件:
```python
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
```
3. 提取需要的两列数据,并生成两个数组:
```python
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values
```
完整的示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values
```
其中,'文件路径/文件名.xlsx'是Excel文件的路径和文件名,'列名1'和'列名2'是需要提取的两列数据的列名。
这样就能够将Excel中指定的两列数据分别生成数组column1和column2。