python读取Excel两列数据作为数组

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并将两列数据转化为数组。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码读取Excel文件，并将两列数据转化为数组：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取两列数据并转化为数组
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values

其中，`example.xlsx`为Excel文件名，`列名1`和`列名2`为Excel文件中的两列数据的列名。`values`方法将pandas中的Series对象转化为NumPy数组。这样，`column1`和`column2`就分别是两列数据的数组了。

相关问题

python读取Excel两列数据作为一个二维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将两列数据合并为一个二维数组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取需要的两列数据
col1 = df['列1名称'].tolist()
col2 = df['列2名称'].tolist()

# 合并为二维数组
result = [[col1[i], col2[i]] for i in range(len(col1))]

# 打印结果
print(result)

其中，`example.xlsx` 是要读取的Excel文件名，`列1名称` 和 `列2名称` 是要合并的两列数据的列名。`tolist()` 方法用于将 pandas 中的 Series 对象转换为 Python 中的列表对象。最后，使用列表推导式将两列数据合并为一个二维数组 `result`。

python读取excel中指定两列数据，每列生成一个数组

在 python 中，我们可以使用 Pandas 这个库来读取 Excel 文件。

以下是一个示例，假设你想要读取 "test.xlsx" 这个文件中的第一列和第二列：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 获取第一列数据，并转化为数组
column1 = df['第一列的名称'].values

# 获取第二列数据，并转化为数组
column2 = df['第二列的名称'].values

# 输出第一列数据
print(column1)

# 输出第二列数据
print(column2)

需要注意的是，在上面的示例中，你需要替换 "第一列的名称" 和 "第二列的名称" 为实际的列名。

如果你希望直接通过列编号来获取数据，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 获取第一列数据，并转化为数组
column1 = df.iloc[:, 0].values

# 获取第二列数据，并转化为数组
column2 = df.iloc[:, 1].values

# 输出第一列数据
print(column1)

# 输出第二列数据
print(column2)