在python语言中如何对excle表格里两列数据进行插值处理，并绘制成图

在Python中，可以使用pandas、numpy和matplotlib库来对excel表格里的两列数据进行插值处理，并将插值结果绘制成图。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
x = np.array(df['x'])
y = np.array(df['y'])

# 对数据进行插值处理
x_new = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
y_new = np.interp(x_new, x, y)

# 绘制插值结果图
plt.plot(x, y, 'o', label='原始数据')
plt.plot(x_new, y_new, '-', label='插值结果')
plt.legend()
plt.show()

在上述代码中，data.xlsx是一个包含x和y两列数据的excel表格文件。首先使用pandas库中的read_excel方法读取数据，然后将x和y两列数据转换为numpy数组。接着，使用numpy库中的interp方法对x和y进行插值处理，生成新的数组x_new和y_new。最后，使用matplotlib库中的plot方法绘制原始数据和插值结果。运行代码后，会弹出一个窗口显示插值结果图。