python中如何对excle中8列数据每一列按同样的高度进行插值，并绘制成图且输出

和上面的示例类似，对于8列数据，我们也可以使用pandas和matplotlib库来进行插值和绘图。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

# 对每一列进行线性插值
df_interpolated = df.interpolate(method='linear', axis=0)

# 绘制每一列的图像
for col in df_interpolated.columns:
    plt.plot(df_interpolated[col])

# 设置图像标题和坐标轴标签
plt.title('Data Interpolation and Plotting')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们使用了pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并使用usecols参数指定了要读取的列。然后，我们使用interpolate函数对每一列进行线性插值，再使用matplotlib库的plot函数绘制每一列的图像。最后，我们设置图像的标题和坐标轴标签，并使用show函数显示图像。

需要注意的是，这个示例中的Excel文件必须包含8列数值数据，并且每一列的数据类型必须相同。如果需要对不同类型的数据进行插值和绘图，需要进行一些额外的处理。