python如何读取excle多列数据，并进行插值、绘制图以及输出为excle

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来读取excel多列数据、进行插值、绘制图以及输出为excel。具体步骤如下：

1. 导入需要的库：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取excel文件：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0,1])

其中，`data.xlsx`是excel文件名，`Sheet1`是excel中的工作表名，`usecols`表示读取excel中的哪些列，这里读取第1列和第2列。

3. 进行插值：

df = df.interpolate()

使用`interpolate()`方法进行线性插值。

4. 绘制图像：

plt.plot(df.iloc[:,0], df.iloc[:,1])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

使用`plot()`方法绘制折线图，`iloc[:,0]`表示读取第1列数据，`iloc[:,1]`表示读取第2列数据。

5. 输出为excel：

df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

使用`to_excel()`方法将数据输出为excel文件，`output.xlsx`为输出的excel文件名，`Sheet1`为输出的工作表名，`index=False`表示不输出行索引。

完整代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0,1])
df = df.interpolate()

plt.plot(df.iloc[:,0], df.iloc[:,1])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

注意：在使用pandas和matplotlib库之前需要先安装它们。可以通过以下命令进行安装：

!pip install pandas matplotlib