python读取excel数据 根据sheet页名称读取每个sheet页数据

你可以使用 `pandas` 库来读取Excel数据，并根据sheet页名称读取每个sheet页的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 获取所有sheet页名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 遍历每个sheet页
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取当前sheet页数据
    data = excel_file.parse(sheet_name)

    # 打印sheet页名称和数据
    print(f"Sheet页名称: {sheet_name}")
    print(data)
    print("-------------------------------------")

请将代码中的 `'your_file.xlsx'` 替换为你要读取的Excel文件的路径。代码会首先获取所有sheet页名称，然后遍历每个sheet页。在每个sheet页中，它会读取数据并打印出来。最后，会打印出每个sheet页的名称和对应的数据。

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python读取excel数据 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列 ，然后打印行数，每一行对应一个sheet页名称，需要根据sheet页名称读取每个sheet页数据

你可以使用 `pandas` 库来读取Excel数据，并根据sheet页名称读取每个sheet页的数据。然后，你可以合并第一列和第二列的数据，并将结果放在第三列。最后，打印行数和每一行对应的sheet页名称。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 获取所有sheet页名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 遍历每个sheet页
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取当前sheet页数据
    data = excel_file.parse(sheet_name)

    # 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列
    data['第三列'] = data['第一列'].astype(str) + data['第二列'].astype(str)

    # 打印行数和sheet页名称
    print(f"Sheet页名称: {sheet_name}")
    print(f"行数: {len(data)}")
    print(data)
    print("-------------------------------------")

请将代码中的 `'your_file.xlsx'` 替换为你要读取的Excel文件的路径。代码会首先获取所有sheet页名称，然后遍历每个sheet页。在每个sheet页中，它会读取数据并进行合并和打印。最后，会打印出行数和每个sheet页的名称。

python读取excel数据sheet1

使用Python读取Excel数据的话，首先需要指定要读取的Excel文件，然后指定要读取的工作表。如果要读取Excel文件中的Sheet1工作表，可以使用Python中的pandas库来实现，具体代码如下：

import pandas as pd

# 指定要读取的Excel文件
excel_file = 'example.xlsx'

# 读取Sheet1工作表
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1')

# 输出读取到的数据
print(df)

其中，`read_excel()`函数用于读取Excel数据，`excel_file`变量表示要读取的Excel文件名，`sheet_name`参数表示要读取的工作表名。最后使用`print()`函数输出读取到的数据即可。