用python从excel中提取指定单元格数据保存新表

在Python中，我们可以使用pandas库方便地从Excel文件中提取指定单元格的数据并创建新的表格。以下是基本步骤：

1. 首先，需要安装`openpyxl`和`pandas`库，如果还没有安装，可以运行以下命令：

   pip install openpyxl pandas

2. 导入所需的模块：

import pandas as pd

3. 使用`read_excel`函数读取Excel文件，并指定需要的sheet名称或索引以及特定的单元格范围。假设我们想要提取A列第一行的数据，可以这样做：

df_original = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['A'], index_col=0, nrows=1)

这里 `usecols=['A']` 表示只选择'A'列，`index_col=0` 将A列设置为索引，`nrows=1` 表示取第一行。

4. 如果仅需要单个单元格，例如A1单元格，可以使用`.loc` 或 `.iloc` 来定位：

data_cell = df_original.loc[0, 'A']

`loc`基于标签，`iloc`基于位置。

5. 最后，将提取的数据保存到新的Excel文件中：

new_df = pd.DataFrame({'Data': [data_cell]})
new_df.to_excel('output_data.xlsx', index=False)

这会创建一个新的Excel文件，其中只有一个名为'Data'的新列，包含原始数据。