python操作excel表格通过表名提取单元格数据写入新表

您可以使用 pandas library 来操作 excel 表格，以下是一个示例代码：

import pandas as pd
# 读取原始表格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 提取指定单元格数据
data = df.loc[0, 'column_name']
# 创建新表格
new_df = pd.DataFrame({'column_name': [data]})
# 写入新表格
new_df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

请注意将 example.xlsx 更改为您的实际表格文件名，将表名和列名替换为实际值。

相关问题

python操作excel表格通过表名查找单元格E3数据写到新表里

可以使用openpyxl库来操作excel文件。首先需要打开原始excel文件和要写入数据的新excel文件，然后通过worksheet的名字在原始excel文件中找到worksheet并获取E3单元格数据，最后写入新的excel表格。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开原始excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('original.xlsx')

# 打开新文件
new_wb = openpyxl.Workbook()

# 获取原始文件中的worksheet
ws = wb['sheet1']

# 读取E3单元格数据
data = ws['E3'].value

# 创建新的worksheet，并将数据写入A1单元格
new_ws = new_wb.active
new_ws.title = 'new_sheet'
new_ws['A1'] = data

# 保存新文件
new_wb.save('new_file.xlsx')

注意要先安装openpyxl库，可以使用以下命令：

pip install openpyxl

python操作excel表格通过工作表名查找单元格E3数据写到新表里

当然可以，您可以使用openpyxl这个库来实现。具体步骤如下：

1. 导入openpyxl库，使用load_workbook()函数打开要操作的excel文件。

2. 使用worksheets属性或get_sheet_by_name()方法，根据工作表名获取要操作的工作表。

3. 使用cell()或range()方法，根据单元格地址（例如'E3'）获取要处理的单元格。

4. 使用value属性获取单元格的值。

5. 将获取到的数据写入另一个excel表格中。

这里是简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开要操作的excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 根据工作表名获取要操作的工作表
worksheet = wb['Sheet1']

# 根据单元格地址获取要处理的单元格
cell = worksheet['E3']

# 获取单元格的值
value = cell.value

# 创建新的workbook对象并创建一张新表
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_worksheet = new_wb.active

# 将获取到的数据写入新表中
new_worksheet['A1'] = value

# 保存新表格
new_wb.save('new.xlsx')