python提取excel多个单元格

可以使用Python的openpyxl库来提取Excel文件中的多个单元格。下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 提取多个单元格的值
cell_range = sheet['A1':'B2']
for row in cell_range:
    for cell in row:
        print(cell.value)

在上面的示例中，我们首先打开了名为example.xlsx的Excel文件，然后选择了名为Sheet1的工作表。接着，使用`sheet['A1':'B2']`选择了A1到B2这个范围内的单元格，并使用双重循环遍历这些单元格并打印它们的值。你可以根据需要修改代码来提取你想要的单元格。

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python提取excel多个单元格并存入变量

你可以使用Python的openpyxl库来读取Excel文件并提取多个单元格。以下是一个例子：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的表格
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取多个单元格的值并存入变量
a1 = worksheet['A1'].value
b2 = worksheet['B2'].value
c3 = worksheet['C3'].value

# 打印变量的值
print(a1, b2, c3)

在这个例子中，我们打开名为“example.xlsx”的Excel文件并选择名为“Sheet1”的表格。然后，我们使用单元格的引用来读取多个单元格的值，并将它们存储在不同的变量中。最后，我们打印这些变量的值。你可以根据你的需求修改这个例子来读取不同的单元格。

python提取excel if判断某单元格值等于1 ture时读取多个单元格并存入变量

你可以使用pandas库来读取Excel文件，并使用if语句来判断单元格的值是否等于1，并读取多个单元格的值并存入变量中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 如果A1单元格的值等于1，则读取A2和A3单元格的值并存入变量
if df.loc[0, 'A'] == 1:
    var1 = df.loc[1, 'A']
    var2 = df.loc[2, 'A']

在这个示例代码中，我们使用了pandas库的`read_excel()`函数来读取Excel文件。然后，我们使用`loc[]`函数来访问单元格的值并进行判断。如果A1单元格的值等于1，则我们使用`loc[]`函数读取A2和A3单元格的值，并将它们存入变量`var1`和`var2`中。你可以根据自己的需求修改这个示例代码。