使用Python来对Excel中的特定数据进行提取和写入新表格的指定位置。具体操作包括打开目标Excel文件、找到特定数据所在的单元格、将数据提取出来并保存到一个变量中、创建一个新表格或者打开一个已有的表格、将提取出的数据写入新表格的指定位置。写一个代码

好的，以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开目标Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('target_file.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 找到特定数据所在的单元格
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value == '特定数据':
            # 将数据提取出来并保存到一个变量中
            data = cell.value

# 创建一个新表格或者打开一个已有的表格
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_worksheet = new_workbook.active

# 将提取出的数据写入新表格的指定位置
new_worksheet['A1'] = data

# 保存新表格
new_workbook.save('new_file.xlsx')

请注意，这只是一个示例代码，实际操作可能需要进行更多的错误处理和数据转换等操作。

相关问题

利用python对excel中的特定数据提取并写入新表

### 回答1：
可以使用Python的openpyxl模块来对Excel中的特定数据进行提取和写入新表格。具体操作包括打开目标Excel文件、找到特定数据所在的单元格、将数据提取出来并保存到一个变量中、创建一个新表格或者打开一个已有的表格、将提取出的数据写入新表格的指定位置。

### 回答2：
Excel是办公软件中常用的电子表格软件，它可以帮助我们高效地进行数据录入、处理和分析，而Python是一种高效、易于学习和使用的编程语言。结合Python和Excel的优势，可以方便地对Excel表格中的数据进行提取和处理。

下面将介绍利用Python对Excel中的特定数据进行提取并写入新表的方法：

1. 安装Python库
Python提供了许多强大的库，其中操作Excel表格的常用库是openpyxl，可以使用pip install openpyxl命令来安装该库。

2. 加载Excel表格
可以使用openpyxl库中的load_workbook()函数来加载Excel表格，该函数需要指定Excel表格的文件路径，代码示例如下：

import openpyxl

# 加载Excel表格
workbook = openpyxl.load_workbook(filename="example.xlsx")

3. 定位工作表
在Excel中，每个工作表都有一个唯一的名称，可以使用workbook对象的worksheet属性来定位工作表，代码示例如下：

# 定位工作表
worksheet = workbook["Sheet1"]

其中，“Sheet1”是工作表的名称，可以根据实际的需求进行修改。

4. 提取特定数据
可以使用cell()函数来提取单元格中的数据，该函数需要指定单元格的行和列，代码示例如下：

# 提取单元格中的数据
cell_value = worksheet.cell(row=2, column=3).value

其中，row和column参数分别表示要提取的单元格的行和列，可以根据实际的需求进行修改。

5. 写入新表
可以创建一个新的Excel表格，并在其中写入提取的特定数据。可以使用openpyxl库中的Workbook()函数来创建新的Excel表格，使用create_sheet()函数创建工作表，使用cell()函数写入单元格中的数据，代码示例如下：

import openpyxl

# 加载Excel表格
workbook = openpyxl.load_workbook(filename="example.xlsx")

# 定位工作表
worksheet = workbook["Sheet1"]

# 提取特定数据
cell_value = worksheet.cell(row=2, column=3).value

# 创建新的Excel表格
new_workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建工作表
new_worksheet = new_workbook.create_sheet(title="New Sheet")

# 写入单元格中的数据
new_worksheet.cell(row=1, column=1, value=cell_value)

# 保存Excel表格
new_workbook.save(filename="new.xlsx")

其中，“New Sheet”是新工作表的名称，“new.xlsx”是存储新Excel表格的文件名，可以根据实际的需求进行修改。

通过以上步骤，就可以方便地利用Python对Excel表格中的特定数据进行提取并写入新表了。需要注意的是，在进行数据提取和写入时，要根据Excel表格中数据的具体结构进行代码编写，确保数据能够正确地提取和写入。

### 回答3：
Python是一门在数据处理领域十分出色的编程语言，对于Excel中的数据的提取和写入来说也是非常便捷的。下面，本文将分步骤详细介绍如何利用Python对Excel中的特定数据进行提取和写入新表。

1. 安装所需的库
首先，我们需要安装openpyxl库，它是Python处理Excel表格数据的好工具，可以通过以下命令进行安装：

pip install openpyxl

2. 打开Excel文件
在Python中，我们可以使用openpyxl库下的Workbook()方法创建工作簿对象，并使用load_workbook()方法打开Excel文件，如下所示：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('example.xlsx')

注意：上述代码需要导入openpyxl库。

3. 选定表格和定义行列号
使用工作簿对象wb下的get_sheet_by_name()方法选定要处理的表格，并使用max_row和max_column方法获取表格的最大行数和最大列数。另外，还可以定义一个行列变量用来指定起始和结束的行列号：

sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

start_row = 2
end_row = sheet.max_row

start_col = 1
end_col = sheet.max_column

注意：这里要按照你自己Excel文件的表格名字和起始结束行列号进行相应修改。

4. 循环遍历表格数据
使用for循环语句进行遍历表格中的数据，将需要的数据提取出来，这里需要根据需求定义提取的数据：

for row in range(start_row, end_row+1):
    cell1 = sheet.cell(row, start_col).value
    cell2 = sheet.cell(row, end_col).value
    
    if cell1 == "特定数据1":
        pass
    if cell1 == "特定数据2":
        pass

注意：这里的"特定数据1"和"特定数据2"需要根据实际情况进行替换。

5. 写入到新表格中
定义一个新的工作簿变量new_wb，并使用create_sheet()方法创建一个新的表格。对于每一个需要提取的特定数据，在新表格相应的单元格写入数据：

new_wb = Workbook()
new_sheet = new_wb.create_sheet(title='New Sheet')

for row in range(start_row, end_row+1):
    cell1 = sheet.cell(row, start_col).value
    cell2 = sheet.cell(row, end_col).value
    
    if cell1 == "特定数据1":
        new_sheet.cell(row, 1).value = cell1
    if cell1 == "特定数据2":
        new_sheet.cell(row, 1).value = cell2

6. 保存并关闭
使用工作簿对象new_wb下的save()方法将新的表格保存到指定的文件，并使用close()方法关闭打开的文件：

new_wb.save('result.xlsx')
new_wb.close()

至此，利用Python对Excel中的特定数据提取并写入新表的步骤就结束了。如果按照以上步骤操作，应该能够顺利地完成这个任务。但请注意，在实际操作中，根据你自己的表格数据格式和需求情况进行相应的修改。

python提取excel包含指定内容行的数据，并写入新表格

要使用Python提取Excel中包含特定内容的行并将它们写入新表格，你可以结合`openpyxl`库（用于读写xlsx文件）或`pandas`库（对于更复杂的数据操作）。这里有两个步骤：

1. **读取Excel数据**[^2]:
使用`pandas`库的`read_excel()`函数读取Excel文件，可以指定特定的列名或索引来选择数据：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('source.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['Column1', 'Column2']) # 替换为实际的列名或索引
   data_to_extract = df[df['Column1'].str.contains('特定内容')] # 提取包含特定内容的行

2. **写入新Excel表格**[^1]:
使用`openpyxl`或`pandas`的`to_excel()`方法将提取的数据写入新文件：

   if not data_to_extract.empty: # 检查是否有数据
       new_df = data_to_extract.copy() # 复制数据以避免原始数据被改变
       new_df.to_excel('output.xlsx', index=False) # 写入新的Excel文件，index=False表示不保存索引
   else:
       print("No rows found with the specified content.")

注意替换上述代码中的`'source.xlsx'`, `'Sheet1'`, `'Column1'`, `'特定内容'` 和 `output.xlsx`为实际文件名、工作表名称、列名和你想要查找的内容。