如何使用Python对Excel表格进行条件筛选，并将符合条件的数据导出为新的Excel文件？请详细说明技术实现过程。

在进行Excel数据的条件筛选时，Python提供了强大的库支持，让你可以轻松地实现这一需求。推荐的资源《Python数据分析教程：Excel表格数据处理源码分享》能够提供深入的技术指导和源码示例，帮助你快速掌握这一技术点。

参考资源链接：[Python数据分析教程：Excel表格数据处理源码分享](https://wenku.csdn.net/doc/5542wjj1ma?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要使用到Python的xlrd库来读取Excel文件。使用xlrd库的open_workbook方法打开你的工作簿，然后利用sheet_by_index或sheet_by_name方法来获取具体的工作表。一旦有了工作表对象，就可以遍历其中的行（rows）和列（cols），根据条件筛选出需要的数据。

例如，如果你想筛选出某个特定条件的数据行，可以使用列表推导式结合条件语句来实现：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 筛选条件，假设我们要筛选'列A'中值为'特定条件'的行
filtered_data = [(row_index, [cell.value for cell in row]) for row_index, row in enumerate(sheet.rows()) if row[0].value == '特定条件']

# 将筛选后的数据写入新的Excel文件
new_workbook = xlwt.Workbook()
new_sheet = new_workbook.add_sheet('FilteredData')

# 写入表头
new_sheet.write(0, 0, '列1')
new_sheet.write(0, 1, '列2')
# ...为其他列添加表头

# 写入筛选后的数据
for i, data_row in enumerate(filtered_data[1:], 1):  # 从1开始，跳过表头
    for j, value in enumerate(data_row):
        new_sheet.write(i, j, value)

new_workbook.save('filtered_example.xlsx')

通过上述步骤，我们可以完成对Excel表格的条件筛选，并将筛选结果保存为新的Excel文件。在这个过程中，我们不仅学习了如何使用xlrd读取Excel文件和xlwt创建新的Excel文件，还涉及到了数据处理中的条件筛选技巧。

掌握这些技术后，你将能够高效地处理和分析Excel数据，无论是进行简单的数据提取还是复杂的条件筛选。为了进一步巩固和扩展你的技能，建议详细阅读《Python数据分析教程：Excel表格数据处理源码分享》，深入了解项目中涉及的其他技术点，如数据合并、用户界面设计以及源代码打包等。

参考资源链接：[Python数据分析教程：Excel表格数据处理源码分享](https://wenku.csdn.net/doc/5542wjj1ma?spm=1055.2569.3001.10343)