如何利用Python完成对Excel表格的高级筛选，并将筛选结果保存为新的Excel文件？请提供详细的操作流程和示例代码。

在进行数据处理时，高级筛选功能是数据分析过程中的一项重要技术。为了解决你的需求，我推荐你查看《Python数据分析教程：Excel表格数据处理源码分享》，这本书详细介绍了如何使用Python进行Excel数据的筛选、处理和导出。

参考资源链接：[Python数据分析教程：Excel表格数据处理源码分享](https://wenku.csdn.net/doc/5542wjj1ma?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要安装必要的Python库，比如xlrd或openpyxl来读取Excel文件，以及xlwt或xlsxwriter来创建新的Excel文件。对于高级筛选，可以通过定义筛选条件并结合列表推导式来实现。具体操作流程如下：

1. 使用openpyxl或xlrd读取Excel文件，获取到工作表对象。
2. 确定筛选条件，比如选择特定的列和筛选依据。
3. 遍历工作表中的行，根据筛选条件使用列表推导式提取满足条件的行。
4. 创建一个新的Excel工作簿或工作表，将筛选后的数据写入其中。
5. 使用xlwt或xlsxwriter保存新的Excel文件。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用openpyxl库进行数据筛选并保存结果：

    from openpyxl import load_workbook
    
    # 加载Excel文件
    wb = load_workbook('data.xlsx')
    sheet = wb.active
    
    # 定义筛选条件
    filtered_data = []
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        if row[0] > 10:  # 假设我们根据第一列数据大于10来筛选
            filtered_data.append(row)
    
    # 创建新的工作簿保存筛选后的数据
    new_wb = Workbook()
    new_sheet = new_wb.active
    new_sheet.append(['列1', '列2', '列3'])  # 添加标题行
    for data in filtered_data:
        new_sheet.append(list(data))
    
    # 保存新的Excel文件
    new_wb.save('filtered_data.xlsx')

在掌握了如何进行高级筛选和数据保存之后，你可以使用《Python数据分析教程：Excel表格数据处理源码分享》中的更多源码和教程，进一步学习数据提取、表格合并和数据导入等高级功能。这本书不仅提供了解决当前问题的直接帮助，还包含了丰富的案例和深入的分析，有助于你在数据处理方面不断进步和提高效率。

参考资源链接：[Python数据分析教程：Excel表格数据处理源码分享](https://wenku.csdn.net/doc/5542wjj1ma?spm=1055.2569.3001.10343)