用python对excel表格中的多个sheet进行筛选,领料数量大于1000的条目,并保存为同格式的新excel 表格

时间: 2024-03-07 21:50:15 浏览: 25
可以使用Python中的pandas库来处理Excel表格。以下是一个示例代码,可以对多个sheet进行筛选,并将结果保存为同格式的新Excel表格。 首先,需要安装pandas库: ```python pip install pandas ``` 然后,可以使用以下代码实现对多个sheet进行筛选和保存: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 file_path = "path/to/your/excel_file.xlsx" excel_file = pd.ExcelFile(file_path) # 遍历每个sheet for sheet_name in excel_file.sheet_names: # 读取当前sheet的数据 df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) # 进行筛选 filtered_df = df[df["领料数量"] > 1000] # 保存为同格式的新Excel文件 output_file_path = f"path/to/output/{sheet_name}.xlsx" filtered_df.to_excel(output_file_path, index=False) ``` 这段代码会遍历Excel文件中的每个sheet,对每个sheet进行筛选,然后将结果保存为同格式的新Excel文件。其中,`"领料数量"`是Excel表格中的一个列名,需要根据实际情况进行修改。`"path/to/your/excel_file.xlsx"`是输入Excel文件的路径,`"path/to/output/"`是输出Excel文件的路径,需要根据实际情况进行修改。

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