在附件中所有sheet中，筛选领料数量大于1000的条目并按照原格式保存

好的，我可以通过使用Python的openpyxl库来实现按照原格式保存。以下是代码示例：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('文件名.xlsx')

# 遍历所有sheet
for sheet_name in wb.sheetnames:
    ws = wb[sheet_name]
    
    # 遍历每一行
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        if row[3] > 1000:
            # 如果领料数量大于1000，则保留这一行
            ws.append(row)
    
    # 删除原来的数据
    for row in ws.iter_rows(min_row=2):
        if row[3].value <= 1000:
            ws.delete_rows(row[0].row)
    
# 保存Excel文件
wb.save('新文件名.xlsx')

这段代码会遍历所有sheet，并对每一行进行筛选操作。如果领料数量大于1000，则将该行数据保存到该sheet的末尾。然后，删除领料数量小于等于1000的行。最后，使用openpyxl库的save方法将修改后的Excel文件保存到一个新的文件中，该文件名为"新文件名.xlsx"，你可以将其替换为你实际使用的文件名。

相关问题

在附件中所有sheet中，筛选领料数量大于1000的条目，并保存为新的excel

好的，我明白了。我可以使用Python中的pandas库来进行筛选和保存操作。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的所有sheet
excel_file = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name=None)

# 筛选领料数量大于1000的条目
filtered_data = pd.concat([sheet[sheet['领料数量']>1000] for sheet in excel_file.values()])

# 保存为新的Excel文件
filtered_data.to_excel('新文件名.xlsx', index=False)

你只需要将代码中的"文件名.xlsx"和"新文件名.xlsx"替换为你实际使用的文件名即可。注意，这段代码只能处理后缀名为".xlsx"的Excel文件。

用python在所有sheet中，筛选领料数量大于1000的条目，并保存为新的exce

好的，您可以使用 Python 中的 pandas 库来实现这个需求。以下是实现的代码：

import pandas as pd

# 读入原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx', sheet_name=None)

# 创建一个新的 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('new_file_name.xlsx')

# 遍历所有 sheet
for sheet_name, sheet_data in df.items():
    # 筛选领料数量大于 1000 的条目
    filtered_data = sheet_data[sheet_data['领料数量'] > 1000]
    # 将筛选后的数据保存到新文件中
    filtered_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存新文件
writer.save()

以上代码首先使用 `pd.read_excel()` 读入原始 Excel 文件，`sheet_name=None` 表示读入所有 sheet。然后在遍历每个 sheet 时，使用布尔索引筛选出领料数量大于 1000 的条目，并将其保存到新的 Excel 文件中，最后使用 `writer.save()` 保存新文件。

需要注意的是，上述代码只适用于文件中所有 sheet 的列名和数据类型都相同的情况。如果不同 sheet 的列名或数据类型不同，需要对其进行调整。