python筛选excel2列数据的特定数值并保存在新的表格

可以使用Python中的pandas库来筛选Excel表格中的数据并保存为新的表格。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 筛选第一列包含特定数值的行
new_df = df[df.iloc[:, 0] == 100]

# 仅保留第一列和第二列
new_df = new_df.iloc[:, :2]

# 将新表格保存为Excel文件
new_df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pandas的`read_excel()`函数读取了一个名为 `example.xlsx` 的Excel表格。然后，我们使用`iloc`函数选择了表格中的第一列，并将其与特定数值进行比较。`df[df.iloc[:, 0] == 100]` 将返回一个新的DataFrame对象，其中只包含第一列等于100的行。接下来，我们使用`iloc`函数仅保留了第一列和第二列，并将新的DataFrame对象保存为Excel文件 `new_example.xlsx`。

注意：在运行代码前需要安装pandas库。可以在命令行中输入`pip install pandas`进行安装。