python筛选excel2列数据的特定数值并保存在新的表格

可以使用Python中的pandas库来筛选Excel表格中的数据并保存为新的表格。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 筛选第一列包含特定数值的行
new_df = df[df.iloc[:, 0] == 100]

# 仅保留第一列和第二列
new_df = new_df.iloc[:, :2]

# 将新表格保存为Excel文件
new_df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pandas的`read_excel()`函数读取了一个名为 `example.xlsx` 的Excel表格。然后，我们使用`iloc`函数选择了表格中的第一列，并将其与特定数值进行比较。`df[df.iloc[:, 0] == 100]` 将返回一个新的DataFrame对象，其中只包含第一列等于100的行。接下来，我们使用`iloc`函数仅保留了第一列和第二列，并将新的DataFrame对象保存为Excel文件 `new_example.xlsx`。

注意：在运行代码前需要安装pandas库。可以在命令行中输入`pip install pandas`进行安装。

相关问题

python筛选excel2列数据的特定数值

可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件并进行筛选。

假设你要筛选的 Excel 文件名为 `data.xlsx`，要筛选的两列分别为 A 列和 B 列，且要筛选出 A 列为 1，B 列为 2 的数据。

代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 筛选 A 列为 1，B 列为 2 的数据
result = df[(df['A'] == 1) & (df['B'] == 2)]

# 输出结果
print(result)

其中，`df['A']` 和 `df['B']` 分别表示读取 Excel 文件后的 DataFrame 中的 A 列和 B 列。`df[(df['A'] == 1) & (df['B'] == 2)]` 表示筛选 A 列为 1，B 列为 2 的数据。最后将筛选结果输出即可。

python如何读取excel指定的一个工作表下的指定一列的数据并进行小于特定数值的筛选

### 回答1：
你可以使用 Python 的库 `pandas` 来读取 Excel 文件的指定工作表的指定列的数据。

首先，你需要安装 `pandas` 库：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来读取 Excel 文件的指定工作表的指定列的数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的指定工作表的指定列的数据
df = pd.read_excel("文件路径", sheet_name="工作表名", usecols="列名")

# 显示读取的数据
print(df)

如果你想对读取的数据进行小于特定数值的筛选，你可以使用以下代码：

# 筛选小于特定数值的数据
df = df[df["列名"] < 特定数值]

# 显示筛选后的数据
print(df)

希望这能帮到你！

### 回答2：
要读取Excel中指定的一个工作表下的指定一列数据并进行小于特定数值的筛选，可以使用Python中的pandas库。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，引入pandas库，并使用`read_excel()`方法读取Excel文件，指定要读取的工作表：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并指定工作表
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')

接着，根据需要筛选的列，使用`loc`方法选择指定的列数据，并进行小于特定数值的筛选：

# 筛选指定列小于特定数值的行
filtered_data = df.loc[df['your_column_name'] < your_specific_value]

最后，可以打印出筛选后的结果：

# 打印筛选结果
print(filtered_data)

需要将上述代码中的`your_file.xlsx`替换为具体的Excel文件名，`your_sheet_name`替换为具体的工作表名，`your_column_name`替换为具体的列名，`your_specific_value`替换为具体的特定数值。

注意，需要先安装pandas库并确保Excel文件存在，并且工作表和列名是准确的，否则可能会出现错误。