查找符合条件单元格并提取复制到新表 python
时间: 2023-09-19 15:04:07 浏览: 70
在Python中查找符合条件的单元格并将其提取复制到新表,可以使用Pandas库来实现。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取原始表格数据
df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')
# 按条件筛选数据
condition = df['某一列'] > 100 # 设置筛选条件,例如该列大于100
filtered_df = df[condition] # 筛选符合条件的行
# 创建新的表格并将筛选结果复制过去
new_df = pd.DataFrame(filtered_df) # 将筛选结果转换为新的数据框
new_df.to_excel('新表格.xlsx', index=False) # 将新表格保存为Excel文件,index=False表示不写入行索引
```
在上述代码中,我们首先使用`pd.read_excel`函数读取原始的Excel表格数据,然后使用条件表达式选择符合条件的行,将其存储在一个新的数据框中,最后使用`pd.DataFrame.to_excel`函数将筛选结果保存为新的Excel表格。其中,`'某一列'`代表需要进行条件筛选的列名称,可以根据实际情况进行修改。
需要注意的是,此代码仅适用于筛选条件为列中的某个数值满足特定条件的情况,对于其他列与子序列的情况,代码需要进行相应的修改。
相关问题
写一个python脚本,要求提取excl中含有特定字符的行,并输出到新的excel表格
好的,以下是Python代码,可以实现提取Excel表格中包含特定字符的行,并将结果输出到新的Excel表格中:
```python
import openpyxl
# 打开原始Excel表格
wb = openpyxl.load_workbook('original.xlsx')
sheet = wb.active
# 创建新的Excel表格
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_wb.active
# 设置特定字符
target_string = 'example'
# 遍历Excel表格中的每一行
for row in sheet.iter_rows():
cell_values = []
# 检查每个单元格中是否包含特定字符
for cell in row:
cell_value = str(cell.value)
if target_string in cell_value:
cell_values.append(cell_value)
# 如果这一行中包含特定字符,则将该行数据添加到新表格中
if len(cell_values) > 0:
new_sheet.append(cell_values)
# 保存并关闭Excel表格
new_wb.save('filtered.xlsx')
wb.close()
```
请将"original.xlsx"替换为您的原始Excel表格的文件名,将"filtered.xlsx"替换为您要保存到的新Excel表格的文件名,并将"example"替换为您要查找的字符。
遍历文件夹下所有Excel文件里关键字的那一行,并提取出新的表格里。Python怎么写
### 回答1:
可以使用Python中的Pandas库来轻松完成这个任务。首先,需要打开文件夹并检查文件名,以获取所有Excel文件的路径。然后,可以遍历所有Excel文件,使用Pandas的read_excel()方法来打开每个文件,并使用pandas的where函数来搜索关键字。最后,将搜索到的行添加到新的表格中。
### 回答2:
在Python中,可以使用`os`和`openpyxl`模块来遍历文件夹下的所有Excel文件并提取关键字所在的行。
首先,需要导入`os`模块用于遍历文件夹,以及`openpyxl`模块用于处理Excel文件。同时创建一个空的新表格用于存储提取出来的行。
```python
import os
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
```
然后,定义一个函数来完成遍历文件夹下所有Excel文件、查找关键字所在行并提取的功能。
```python
def extract_rows_from_excel(folder_path, keyword):
# 创建新表格
new_workbook = Workbook()
new_sheet = new_workbook.active
# 遍历文件夹
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
workbook = load_workbook(file_path)
# 遍历每个工作表
for sheet_name in workbook.sheetnames:
sheet = workbook[sheet_name]
# 遍历每一行
for row in sheet.iter_rows():
# 遍历每个单元格
for cell in row:
if isinstance(cell.value, str) and keyword in cell.value:
# 将关键字所在的行复制到新表格中
new_sheet.append([cell.value for cell in row])
break
return new_workbook
```
最后,调用该函数,传入文件夹路径和关键字,并将提取出来的新表格保存。
```python
folder_path = '文件夹路径'
keyword = '关键字'
new_workbook = extract_rows_from_excel(folder_path, keyword)
new_workbook.save('新表格.xlsx')
```
注意,需要将上述代码替换掉`文件夹路径`和`关键字`,同时确保安装了`openpyxl`模块。
以上就是使用Python遍历文件夹下所有Excel文件,并提取关键字所在行的方法。
### 回答3:
在Python中遍历文件夹下的所有Excel文件并提取关键字的那一行,可以按照以下步骤进行:
1. 首先,我们需要导入`os`和`pandas`模块。`os`模块用于处理文件和文件夹,`pandas`模块用于处理Excel文件。
```python
import os
import pandas as pd
```
2. 接下来,定义一个函数来遍历文件夹下的所有Excel文件,查找关键字的行,并将它们提取到一个新的表格中。
```python
def extract_keywords(folder_path, keyword):
files = os.listdir(folder_path) # 获取文件夹下所有文件
keyword_rows = [] # 存储包含关键字行的列表
for file in files:
if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls'): # 仅处理Excel文件
file_path = os.path.join(folder_path, file) # 构建文件路径
df = pd.read_excel(file_path) # 读取Excel文件
rows = df[df.apply(lambda row: keyword in str(row.values), axis=1)] # 根据关键字过滤行
keyword_rows.append(rows) # 将包含关键字行添加到列表中
result_df = pd.concat(keyword_rows) # 合并所有结果
result_df.to_excel('result.xlsx', index=False) # 导出结果到新的Excel文件
```
3. 最后,调用函数并提供文件夹路径和关键字作为参数。
```python
folder_path = '/path/to/folder' # 文件夹路径
keyword = '关键字' # 关键字
extract_keywords(folder_path, keyword) # 调用函数
```
这样,程序将会遍历文件夹下的所有Excel文件,找到包含关键字的行,并将它们提取到一个新的表格中,命名为"result.xlsx"。