查找符合条件单元格并提取复制到新表 python

在Python中查找符合条件的单元格并将其提取复制到新表，可以使用Pandas库来实现。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始表格数据
df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

# 按条件筛选数据
condition = df['某一列'] > 100  # 设置筛选条件，例如该列大于100
filtered_df = df[condition]  # 筛选符合条件的行

# 创建新的表格并将筛选结果复制过去
new_df = pd.DataFrame(filtered_df)  # 将筛选结果转换为新的数据框
new_df.to_excel('新表格.xlsx', index=False)  # 将新表格保存为Excel文件，index=False表示不写入行索引

在上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取原始的Excel表格数据，然后使用条件表达式选择符合条件的行，将其存储在一个新的数据框中，最后使用`pd.DataFrame.to_excel`函数将筛选结果保存为新的Excel表格。其中，`'某一列'`代表需要进行条件筛选的列名称，可以根据实际情况进行修改。

需要注意的是，此代码仅适用于筛选条件为列中的某个数值满足特定条件的情况，对于其他列与子序列的情况，代码需要进行相应的修改。