使用读取文件夹下所有excel文件中sheet_name=“功能点拆分表”的工作簿，需要识别单元格的颜色为黄色或红色的单元格，并提取单元格的信息，其他为空的单元格向上合并单元格，合并列表生成EXCEL后导出，给出面向对象代码

好的，可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现这个功能。下面是一个面向对象的示例代码：

import os
import pandas as pd
from openpyxl.styles import Color, PatternFill
from openpyxl import load_workbook

class ExcelExtractor:
    def __init__(self, folder_path):
        self.folder_path = folder_path
        self.sheet_name = "功能点拆分表"
        self.yellow_fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")
        self.red_fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")

    def extract_data(self):
        # 遍历文件夹下所有excel文件
        for file in os.listdir(self.folder_path):
            if file.endswith(".xlsx"):
                file_path = os.path.join(self.folder_path, file)
                # 加载工作簿和工作表
                workbook = load_workbook(file_path)
                sheet = workbook[self.sheet_name]
                # 提取单元格信息
                data = []
                for row in sheet.rows:
                    row_data = []
                    for cell in row:
                        if cell.fill == self.yellow_fill or cell.fill == self.red_fill:
                            row_data.append(cell.value)
                        elif cell.value is None and cell.coordinate != "A1":
                            # 向上合并单元格
                            for merged_cell_range in sheet.merged_cells.ranges:
                                if cell.coordinate in merged_cell_range:
                                    row_data.append(sheet.cell(merged_cell_range.min_row, merged_cell_range.min_col).value)
                                    break
                        else:
                            row_data.append(cell.value)
                    data.append(row_data)
                # 生成新的工作簿
                output_path = os.path.join(self.folder_path, f"{os.path.splitext(file)[0]}_output.xlsx")
                pd.DataFrame(data).to_excel(output_path, index=False, header=False)

# 示例用法
extractor = ExcelExtractor("your_folder_path")
extractor.extract_data()

这个类的`extract_data`方法可以实现读取文件夹下所有excel文件中指定工作表的功能点拆分表，提取单元格信息，向上合并单元格，并生成新的工作簿。

其中，`self.yellow_fill`和`self.red_fill`是用来识别黄色和红色单元格的填充颜色，可以根据需要进行修改。在提取单元格信息时，如果遇到空单元格，就向上查找合并单元格，找到第一个非空单元格并提取其值。最后，使用pandas库将提取到的数据生成新的工作簿，并保存到原文件夹下。