python 批量提取excel部分内容 写入新表

Python是一种强大的编程语言，可以使用它来批量提取Excel表格中的部分内容，并将其写入新表格中。要实现这个功能，需要使用Python中的pandas库来读取和操作Excel文件，同时还需要使用openpyxl库来创建新的Excel表格。

首先，我们需要导入pandas和openpyxl库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

接下来，我们需要读取原始Excel表格。假设原始表格的文件名为”original.xlsx”，它包含两列数据：姓名和年龄。我们可以使用pandas的read_excel方法读取这个表格：

df = pd.read_excel('original.xlsx')

我们可以通过以下方式来筛选出某些特定的行或列：

# 筛选出名字包含“Jim”的所有行
jim_rows = df.loc[df['姓名'].str.contains('Jim')]

# 只保留名字和年龄这两列
selected_cols = jim_rows[['姓名', '年龄']]

接下来，我们需要将所选的行和列写入新的Excel表格。我们可以使用openpyxl库来创建一个新的工作簿，并在其中创建一个新的工作表：

wb = Workbook()
ws = wb.active

接下来，我们可以将所选的行和列逐行写入新的工作表中：

# 将列名写入新表格的第一行
ws.append(list(selected_cols.columns))

# 将数据逐行写入新表格
for index, row in selected_cols.iterrows():
ws.append(list(row))

最后，我们可以使用openpyxl库来保存新的Excel表格：

wb.save('selected_data.xlsx')

这样，我们就可以通过Python批量提取Excel表格中的部分内容并将其写入新表格了。