python使用pdfplumber,将pdf批量写入excel

可以使用pdfplumber库和pandas库来实现将多个PDF文件中的内容批量写入Excel。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd
import pdfplumber

# 定义PDF文件夹路径和Excel文件路径
pdf_folder = "path/to/pdf/folder"
excel_file = "path/to/excel/file.xlsx"

# 获取PDF文件列表
pdf_files = [f for f in os.listdir(pdf_folder) if f.endswith(".pdf")]

# 创建一个空的DataFrame来保存数据
df = pd.DataFrame(columns=["File", "Page", "Text"])

# 遍历PDF文件列表
for pdf_file in pdf_files:
    pdf_path = os.path.join(pdf_folder, pdf_file)
    
    # 打开PDF文件
    with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
        # 遍历PDF的每一页
        for i, page in enumerate(pdf.pages):
            # 提取页面文本内容
            text = page.extract_text()
            
            # 将数据添加到DataFrame中
            df = df.append({"File": pdf_file, "Page": i+1, "Text": text}, ignore_index=True)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel(excel_file, index=False)

在上述代码中，你需要将`pdf_folder`替换为包含要处理的PDF文件的文件夹路径，将`excel_file`替换为你想要保存结果的Excel文件路径。该代码会遍历PDF文件夹中的每个PDF文件，并将每一页的文本内容提取出来，然后将结果保存到指定的Excel文件中。每行数据包括文件名、页码和文本内容。

请注意，你需要安装pdfplumber和pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pdfplumber pandas

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。