python批量爬取excel内数据

可以使用Python的pandas和openpyxl库来实现批量爬取Excel内的数据。具体步骤如下：

1. 使用pandas库读取Excel文件，例如：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，`filename.xlsx`为要读取的Excel文件名，`Sheet1`为要读取的工作表名。

2. 遍历读取到的数据，使用爬虫库（比如requests、beautifulsoup等）来爬取相应数据。例如：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

for index, row in data.iterrows():
    url = row['url']  # 假设Excel文件中有一个名为'url'的列，存储了需要爬取数据的网址
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 使用BeautifulSoup解析网页，提取需要的数据
    # ...

3. 将爬取到的数据写入Excel文件中。可以使用openpyxl库来实现。例如：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

for index, row in data.iterrows():
    # 爬取数据
    # ...
    # 将爬取到的数据写入Excel文件
    ws.cell(row=index+1, column=1, value=data1)
    ws.cell(row=index+1, column=2, value=data2)
    # ...

wb.save('filename.xlsx')

其中，`data1`、`data2`等为爬取到的数据。`ws.cell(row=index+1, column=1, value=data1)`表示将`data1`写入第`index+1`行第1列的单元格中。最后通过`wb.save('filename.xlsx')`保存写入的数据到Excel文件中。

以上是一个基本的批量爬取Excel内数据的流程，具体实现还需要根据实际情况进行调整。