如何用Python批量爬取小红书帖子标签，并使用pandas库保存为Excel表格

1. 导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

2. 定义函数用于爬取小红书帖子标签：

def get_tags(url):
    # 发送请求获取页面内容
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 获取标签
    tags = []
    for item in soup.select('.note-topics .topic-item'):
        tags.append(item.text.strip())

    return tags

3. 定义函数用于爬取小红书帖子链接：

def get_links(page):
    # 发送请求获取页面内容
    url = f'https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/{page}'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 获取链接
    links = []
    for item in soup.select('.note-list li'):
        links.append(item.select_one('.title a')['href'])

    return links

4. 定义主函数用于批量爬取小红书帖子标签，并使用pandas库保存为Excel表格：

def main():
    # 定义要爬取的页数
    pages = range(1, 11)

    # 定义要保存的数据列表
    data = []

    # 循环爬取每一页的链接，并获取标签
    for page in pages:
        links = get_links(page)
        for link in links:
            tags = get_tags(link)
            data.append({'link': link, 'tags': tags})

    # 将数据保存为Excel表格
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel('tags.xlsx', index=False)

5. 调用主函数开始爬取：

if __name__ == '__main__':
    main()

以上代码可以批量爬取小红书帖子标签，并使用pandas库保存为Excel表格，你可以根据自己的需要进行修改和优化。