Python如何爬取网站表格数据并存入Excel

Python可以使用第三方库BeautifulSoup和pandas来爬取网站表格数据并存入Excel。

首先，使用requests库获取网页的HTML文档，并使用BeautifulSoup库解析HTML文档，找到表格数据所在的HTML标签。

然后，使用pandas库的read_html函数将表格数据读取为DataFrame格式，并使用to_excel函数将DataFrame保存为Excel文件。

下面是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 获取网页HTML文档
url = 'http://example.com/table.html'
response = requests.get(url)
html = response.content

# 解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table')

# 读取表格数据为DataFrame格式
df = pd.read_html(str(table))[0]

# 保存为Excel文件
df.to_excel('table.xlsx', index=False)

其中，`url`是要爬取的网页地址，`table`是包含表格数据的HTML标签，`df`是包含表格数据的DataFrame对象，`to_excel`函数中的`index=False`表示不保存行索引。