如何将Python爬取的数据存入Excel表格

可以使用Python中的第三方库 `openpyxl` 来将爬取到的数据存入Excel表格中。

首先，需要安装 `openpyxl` 库。可以在命令行中使用以下命令安装：

pip install openpyxl

接下来，可以使用以下代码将数据存入Excel表格：

import openpyxl

# 创建一个新的工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择默认的工作表
sheet = workbook.active

# 将数据存储在单元格中
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['C1'] = '性别'

sheet['A2'] = '小明'
sheet['B2'] = 20
sheet['C2'] = '男'

sheet['A3'] = '小红'
sheet['B3'] = 18
sheet['C3'] = '女'

# 保存工作簿
workbook.save('data.xlsx')

以上代码创建了一个新的Excel工作簿，并在默认的工作表中添加了几个数据。最后，将工作簿保存到本地文件 `data.xlsx` 中。

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python爬取天气数据存入excel

使用Python可以很方便地爬取天气数据并存入Excel表格中。首先，可以使用requests库发送HTTP请求到天气数据的API接口，获取天气相关的数据。然后，使用BeautifulSoup库或者其他类似的库解析网页内容，提取需要的天气数据。

接着，可以使用pandas库创建一个空的DataFrame，然后将从网页中获取的天气数据逐行添加到DataFrame中。最后，使用pandas的to_excel()方法将DataFrame中的数据保存到一个Excel文件中，这样就完成了天气数据的爬取和存储过程。

在编写Python爬虫的过程中，需要注意合理设置请求头、处理网页的反爬机制，以及处理异常情况的代码。

总的来说，使用Python爬取天气数据并存入Excel非常方便，只需几行代码就可以完成整个过程。这样可以方便地进行数据分析和可视化，帮助我们更好地了解天气情况。

python爬虫爬取双色球网页数据并存入excel表格

Python爬虫是一种用于自动化获取网页数据的技术，可以用来爬取双色球网页数据并存入Excel表格。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl

# 发送HTTP请求获取网页内容
url = "http://www.cwl.gov.cn/cwl_admin/kjxx/findKjxx/forIssue?name=ssq&code=2021010"
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
table = soup.find("table", class_="kj_tablelist02")

# 创建Excel表格并写入数据
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

rows = table.find_all("tr")
for row in rows:
    data = []
    cols = row.find_all("td")
    for col in cols:
        data.append(col.text.strip())
    ws.append(data)

# 保存Excel表格
wb.save("双色球数据.xlsx")

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