Python用pandas库爬取数据并保存到Excel表
时间: 2024-05-09 19:20:47 浏览: 9
以下是一个Python程序,使用pandas库来爬取数据并保存到Excel表中:
```python
import pandas as pd
import requests
# 请求URL
url = 'http://www.example.com/data'
# 发送HTTP请求,获取数据
response = requests.get(url)
# 将数据转换为Dataframe对象
dataframe = pd.read_json(response.text)
# 创建Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
# 将数据写入Excel表中
dataframe.to_excel(writer, index=False)
# 保存Excel文件
writer.save()
```
这个程序首先使用requests库发送HTTP请求来获取数据。然后,使用pandas库将数据转换为Dataframe对象。最后,使用pandas库将Dataframe对象写入Excel表中,并保存Excel文件。
相关问题
python将爬取的数据保存到excel的代码
可以使用 pandas 库将爬取的数据保存到 excel 文件中,以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 假设已经爬取到了数据,存储在 data 变量中
data = [
{'name': '张三', 'age': 20},
{'name': '李四', 'age': 25},
{'name': '王五', 'age': 30},
]
# 将数据转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 保存到 excel 文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
这段代码将会把 data 中的数据保存到名为 data.xlsx 的 excel 文件中,其中 index=False 表示不保存 DataFrame 的索引。
如何使用python爬取网页数据存储到excel表中
要将网页数据存储到 Excel 表中,可以使用 Pandas 库和 openpyxl 库。
首先,使用 Pandas 库将网页数据读入到 DataFrame 中。然后,使用 openpyxl 库将 DataFrame 中的数据写入到 Excel 表中。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 发送 HTTP 请求获取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
# 将网页内容读入到 DataFrame 中
df = pd.read_html(html)[0]
# 创建 Excel 表
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将 DataFrame 中的数据写入到 Excel 表中
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(r)
# 保存 Excel 表
wb.save('example.xlsx')
```
其中,pd.read_html() 方法可以将 HTML 表格转换成 Pandas DataFrame,dataframe_to_rows() 方法可以将 DataFrame 转换成行列表。将行列表写入到 Excel 表中时,需要使用 ws.append() 方法。最后,使用 wb.save() 方法保存 Excel 表。
需要注意的是,写入 Excel 表时需要安装 openpyxl 库。另外,写入中文时需要设置编码格式,例如:
```python
ws.cell(row=i, column=j, value=str(df.iloc[i-2,j-1]).encode('utf-8'))
```