pandas读取excel转字典

可以使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel表格，并使用to_dict()函数将其转换为字典。具体步骤如下：

1.首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2.导入pandas库并读取Excel表格：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

其中，'example.xlsx'为Excel表格的文件路径。

3.使用to_dict()函数将DataFrame对象转换为字典：

result = df.to_dict(orient='records')

其中，orient参数指定了字典的排列方式，'records'表示每一行数据转换为一个字典，最终结果为一个字典列表。

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
result = df.to_dict(orient='records')
print(result)

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Pandas 读取excel数据组成字典列表

可以使用 Pandas 库的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件，并将每行数据转换为字典，最后将字典组成列表。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将每行数据转换为字典，并组成列表
data_list = []
for index, row in df.iterrows():
    data_list.append(dict(row))

print(data_list)

其中，`data.xlsx` 是 Excel 文件的文件名，`df.iterrows()` 返回每行数据的索引和值组成的元组，`dict(row)` 将一行数据转换为字典。最终得到的 `data_list` 是由每行数据组成的字典列表。

pandas 读取excel数据to dict

在使用pandas库读取Excel数据并转化为字典时，可以使用`read_excel`函数。读取Excel文件的语法如下：

import pandas as pd

dataframe = pd.read_excel('文件路径', sheet_name='工作表名称')

其中，`文件路径`是Excel文件的路径，可以是绝对路径或相对路径；`工作表名称`是要读取的工作表的名称，可以是字符串的形式指定工作表的名称，也可以是整数指定工作表的索引（默认值为0，即第一个工作表）。

读取后的数据会保存在一个`DataFrame`对象中。接下来，可以使用`to_dict`方法将`DataFrame`转化为字典形式，具体语法如下：

data_dict = dataframe.to_dict()

`to_dict`方法可以接收多个参数，用于指定字典的具体结构。一些常用的参数包括：

- `orient`: 设置字典的结构，默认值为`'dict'`，表示每列的值以列名作为键，将所有列组合成一个字典。另外还支持`'list'`、`'series'`、`'split'`等结构。
- `into`: 设置字典的格式，默认值为`dict`，表示返回一个`dict`对象。另外还支持`'list'`、`'series'`、`'split'`等格式。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用pandas读取Excel数据并转化为字典：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
dataframe = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将DataFrame转化为字典
data_dict = dataframe.to_dict()

# 打印字典数据
print(data_dict)

以上就是使用pandas库读取Excel数据并转化为字典的方法。注意，读取Excel文件前需要安装pandas库，可以使用`pip install pandas`命令进行安装。