pandas读取excel公式为nan

在使用pandas读取Excel表格时，如果某些列是通过公式计算得到的结果，pandas会将这些公式的单元格读取为NaN（缺失值）。这是因为pandas默认情况下只读取Excel表格中的原始数据，而不会计算公式。
如果你想要读取Excel表格中的公式计算结果，可以使用pandas的参数converters。你可以定义一个函数来处理每个单元格的值，并在函数中使用Excel的计算功能，然后将计算结果返回。这样，pandas就可以正确地读取Excel公式的结果了。
以下是一个示例代码，展示了如何使用pandas读取Excel表格并处理公式计算结果：
import pandas as pd

def evaluate_formula(cell):
try:
value = eval(cell) # 使用eval函数计算公式
return value
except:
return cell

df = pd.read_excel('./test.xlsx', sheet_name='Sheet1', converters={'column_name': evaluate_formula})
print(df)
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在上述代码中，converters参数可以传入一个字典，其中键是要处理的列名，值是处理函数。在这个例子中，我们定义了一个处理函数evaluate_formula，它使用eval函数计算公式，并返回计算结果。然后，我们将这个处理函数应用于指定的列名，以便pandas读取并处理Excel公式的结果。
注意：使用eval函数来计算公式可能存在一定的风险，因为它可以执行任意的代码。在实际使用中，请确保只对受信任的Excel表格执行此操作，并避免使用具有潜在安全风险的公式。
通过以上方法，你应该能够读取到Excel表格中公式的计算结果，而不是NaN值。希望对你有所帮助！123
引用[.reference_title]

1 解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
2 3 已解决Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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