pandas读取excel每一页

时间: 2023-09-08 08:10:21 浏览: 46
使用 Pandas 库可以很方便地读取 Excel 文件的每一页。以下是读取 Excel 文件的每一页的示例代码: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件的每一页 excel_file = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None) # 遍历每一页并进行处理 for sheet_name, sheet_data in excel_file.items(): # 处理每一页的数据 print(f"Sheet name: {sheet_name}") print(sheet_data.head()) ``` 其中,`read_excel` 函数的 `sheet_name` 参数可以设置为 `None`,表示读取所有的页。读取结果是一个字典,其中每个键是一个页的名称,对应的值是一个 DataFrame 对象,包含该页的数据。我们可以遍历这个字典,对每一页的数据进行处理。上述示例代码中,我们只是打印了每一页的名称和前 5 行数据。
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python用pandas读取excel单元格

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件中的单元格数据。下面是读取Excel文件中第一个Sheet页第二行第三列单元格数据的示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 获取单元格数据 cell_value = df.iloc[1, 2] print(cell_value) ```

用PANDAS 读取一个多页面的EXCEL文件,然后多页面保存它

好的,您可以使用Pandas的`ExcelWriter`模块来实现这个功能。下面是一个简单的代码示例: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件中的所有页面 excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx') # 获取所有页面的名称 sheet_names = excel_file.sheet_names # 创建一个ExcelWriter对象,用于保存多个页面 writer = pd.ExcelWriter('output_file.xlsx') # 遍历所有页面,将其写入ExcelWriter对象中 for sheet_name in sheet_names: # 读取当前页面的数据 df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name) # 将数据写入ExcelWriter对象中 df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 保存ExcelWriter对象中的所有页面 writer.save() ``` 这个代码片段首先使用`pd.ExcelFile`函数读取Excel文件中的所有页面,然后使用`sheet_names`属性获取所有页面的名称。 接下来,创建一个`ExcelWriter`对象,该对象用于保存多个页面。然后,使用一个循环遍历所有页面,并使用`pd.read_excel`函数读取当前页面的数据。最后,使用`to_excel`方法将数据写入`ExcelWriter`对象中。 最后,使用`writer.save()`方法保存`ExcelWriter`对象中的所有页面到文件中。

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