pandas读取excel每一页

使用 Pandas 库可以很方便地读取 Excel 文件的每一页。以下是读取 Excel 文件的每一页的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的每一页
excel_file = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每一页并进行处理
for sheet_name, sheet_data in excel_file.items():
    # 处理每一页的数据
    print(f"Sheet name: {sheet_name}")
    print(sheet_data.head())

其中，`read_excel` 函数的 `sheet_name` 参数可以设置为 `None`，表示读取所有的页。读取结果是一个字典，其中每个键是一个页的名称，对应的值是一个 DataFrame 对象，包含该页的数据。我们可以遍历这个字典，对每一页的数据进行处理。上述示例代码中，我们只是打印了每一页的名称和前 5 行数据。

相关问题

python用pandas读取excel单元格

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件中的单元格数据。下面是读取Excel文件中第一个Sheet页第二行第三列单元格数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取单元格数据
cell_value = df.iloc[1, 2]

print(cell_value)

用PANDAS 读取一个多页面的EXCEL文件，然后多页面保存它

好的，您可以使用Pandas的`ExcelWriter`模块来实现这个功能。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的所有页面
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')
# 获取所有页面的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 创建一个ExcelWriter对象，用于保存多个页面
writer = pd.ExcelWriter('output_file.xlsx')

# 遍历所有页面，将其写入ExcelWriter对象中
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取当前页面的数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
    # 将数据写入ExcelWriter对象中
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存ExcelWriter对象中的所有页面
writer.save()

这个代码片段首先使用`pd.ExcelFile`函数读取Excel文件中的所有页面，然后使用`sheet_names`属性获取所有页面的名称。

接下来，创建一个`ExcelWriter`对象，该对象用于保存多个页面。然后，使用一个循环遍历所有页面，并使用`pd.read_excel`函数读取当前页面的数据。最后，使用`to_excel`方法将数据写入`ExcelWriter`对象中。

最后，使用`writer.save()`方法保存`ExcelWriter`对象中的所有页面到文件中。