python用pandas删除excel里面的所有sheet页
时间: 2023-12-15 13:07:24 浏览: 26
可以使用`pandas.ExcelWriter`类来实现。
首先,使用`pandas.read_excel`函数读取Excel文件,并以`None`参数读取所有sheet页:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
```
接下来,使用`pandas.ExcelWriter`类创建一个新的Excel文件,并将其写入磁盘:
```python
# 创建一个新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('new_file.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将空DataFrame写入新文件,以删除所有sheet页
pd.DataFrame().to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False)
# 保存新文件
writer.save()
```
这样就可以删除原来Excel文件中的所有sheet页,并将新的空sheet页保存到新的Excel文件中。
相关问题
python用pandas读取excel不同sheet中数据
可以使用pandas库中的read_excel函数,指定sheet_name参数为要读取的sheet名称或sheet编号即可。例如:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个sheet中的数据
df1 = pd.read_excel('example.xlsx')
# 读取名为Sheet2的sheet中的数据
df2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')
# 读取第三个sheet中的数据
df3 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=2)
```
注意,如果要读取多个sheet中的数据,可以将sheet_name参数设置为一个列表,例如:
```python
# 读取第一个sheet和名为Sheet2的sheet中的数据
df_list = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
```
这样会返回一个字典,其中键为sheet名称,值为对应的DataFrame对象。
python使用pandas读取excel中指定的sheet
您好!您可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 函数来读取指定的 Excel 表格中的 sheet。
以下是使用 `pandas` 库读取指定 sheet 的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 指定 Excel 文件路径和 sheet 名称
file_path = 'your_file.xlsx'
sheet_name = 'your_sheet_name'
# 使用 read_excel 函数读取指定 sheet 的数据
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
# 打印读取的数据
print(df)
```
在上述示例代码中,我们通过指定 `sheet_name` 参数来读取指定的 sheet 数据。如果您需要读取多个 sheet 数据,可以将 `sheet_name` 参数设置为 None 或不指定该参数,然后通过返回的 ExcelFile 对象中的 `parse` 方法来指定要读取的 sheet。
例如,读取 Excel 表格中的所有 sheet 数据的示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 指定 Excel 文件路径
file_path = 'your_file.xlsx'
# 使用 read_excel 函数读取 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
# 遍历所有 sheet 数据并打印
for sheet_name, sheet_data in excel_file.items():
print(f"Sheet: {sheet_name}")
print(sheet_data)
```
请注意,以上代码仅为示例,具体实现可能需要根据您的数据格式和读取需求进行适当的调整。