Python使用pandas库读取Excel各sheet指定位置数据,并输出至Excel
时间: 2023-06-13 13:04:56 浏览: 416
可以使用 pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的数据,使用 `iloc` 方法来获取指定位置的数据,最后使用 `to_excel` 方法将数据输出至 Excel 文件中。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 获取指定位置数据
data = df.iloc[1:4, 2:5]
# 输出至 Excel 文件中
data.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
其中,`read_excel` 函数中的 `sheet_name` 参数指定读取的 sheet 名称或索引,`iloc` 方法中的第一个参数指定行范围,第二个参数指定列范围,`to_excel` 方法中的 `sheet_name` 参数指定输出的 sheet 名称,`index=False` 参数表示不输出行索引。
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Python使用pandas库读取Excel四个sheet指定位置数据,并保存结果至vin列
可以使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。下面是一个示例代码,可以读取Excel文件的第1到第4个sheet的A1、B1、C1位置的数据,并将结果保存到vin列。
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
file_path = 'example.xlsx'
df1 = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, usecols=[0, 1, 2], nrows=1, header=None)
df2 = pd.read_excel(file_path, sheet_name=1, usecols=[0, 1, 2], nrows=1, header=None)
df3 = pd.read_excel(file_path, sheet_name=2, usecols=[0, 1, 2], nrows=1, header=None)
df4 = pd.read_excel(file_path, sheet_name=3, usecols=[0, 1, 2], nrows=1, header=None)
# 合并数据
df = pd.concat([df1, df2, df3, df4])
# 重置索引,并将结果保存至vin列
df = df.reset_index(drop=True)
df.columns = ['vin', 'col2', 'col3']
df.to_excel(file_path, sheet_name='result', index=False)
```
上述代码中,`read_excel`函数的参数说明如下:
- `file_path`:Excel文件路径;
- `sheet_name`:sheet名称或sheet编号;
- `usecols`:指定读取的列;
- `nrows`:指定读取的行数;
- `header`:指定列名所在行号,如果没有列名,则设置为None。
最后将结果保存到Excel文件的result sheet中的vin列。
python使用pandas读取excel中指定的sheet
您好!您可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 函数来读取指定的 Excel 表格中的 sheet。
以下是使用 `pandas` 库读取指定 sheet 的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 指定 Excel 文件路径和 sheet 名称
file_path = 'your_file.xlsx'
sheet_name = 'your_sheet_name'
# 使用 read_excel 函数读取指定 sheet 的数据
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
# 打印读取的数据
print(df)
```
在上述示例代码中,我们通过指定 `sheet_name` 参数来读取指定的 sheet 数据。如果您需要读取多个 sheet 数据,可以将 `sheet_name` 参数设置为 None 或不指定该参数,然后通过返回的 ExcelFile 对象中的 `parse` 方法来指定要读取的 sheet。
例如,读取 Excel 表格中的所有 sheet 数据的示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 指定 Excel 文件路径
file_path = 'your_file.xlsx'
# 使用 read_excel 函数读取 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
# 遍历所有 sheet 数据并打印
for sheet_name, sheet_data in excel_file.items():
print(f"Sheet: {sheet_name}")
print(sheet_data)
```
请注意,以上代码仅为示例,具体实现可能需要根据您的数据格式和读取需求进行适当的调整。